刷Facebook刷到烦，却只能靠"不感兴趣"一个个点掉？Meta给出的新解法是：直接说人话，让算法听你的。

Meta平台正在Facebook上推出一系列AI驱动的自定义工具。用户可以用自然语言，直接向算法说明自己希望在信息流和Reels短视频中看到什么内容。这套工具由大语言模型提供技术支持，能够识别并处理自由输入文本中的用户意图与上下文信息。

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入口藏在三点菜单里

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新功能的名字叫"你的算法"。用户可以通过帖子上的三点菜单访问它，点击"感兴趣"或"不感兴趣"选项后，系统会弹出后续问题，收集更细化的偏好信息。

也就是说，过去那种"点一下就走"的反馈方式被拉长了——算法不再只拿到一个动作信号，而是有机会追问你到底想要什么。

为什么是自然语言

传统推荐系统的调参方式，是让用户在有限的选项里做选择题。Meta这次把入口换成了自由输入，背后依赖的是大语言模型对用户意图与上下文的理解能力。

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对用户来说，这意味着表达偏好的门槛降低了：不用研究设置项，不用猜算法听得懂什么，直接写出来就行。

对Meta来说，这是一次把推荐控制权部分交还给用户的尝试。信息流和Reels是Facebook最核心的两个消费场景，用户在这里停留多久、看得爽不爽，直接关系到平台的广告盘子。

让用户自己开口说想要什么，或许比算法反复猜更省事。