一个24B总参数的模型，实际每次只激活2B。Liquid AI 放出了新的开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数24B，激活参数2B。

这个数字组合本身就值得看一眼。24B的体量，跑起来只动用2B，意味着它在推理时并不需要把全部参数都拉起来干活。

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对标的是更大的对手

根据基准测试，LFM2.5-24B-A2B 的表现与更大的 Qwen3.6-35B-A3B 模型相当。对手总参数35B，激活参数3B，两边在体量上并不对等。

换句话说，Liquid AI 用更小的总参数规模，做出了和更大模型同一水平的表现。这是这次发布里最直接的看点。

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已经能拿到

模型已在 HF 上线。对想动手试的人来说，开源权重意味着可以直接下载、自己跑。

Liquid AI 这次的动作不大，但参数配置和基准结果摆在一起，足够让关注小模型路线的人多看两眼。