最近开始不怎么追AI的热点了，现在的大模型已经足够完成我的工作了。这句话来自卫斯理（@imwsl90）的一条推文，他把它写得很平淡，但背后是一个挺反直觉的选择。

他没有说哪个模型更强，也没有比较参数和榜单。他做了一件更简单的事：拒绝了一个新模型的邀请码。

一个邀请码，被他主动放弃了

这个邀请码来自NVIDIA的muse。对很多人来说，新模型的邀请码意味着尝鲜的机会，意味着第一时间体验、评测、发帖。但卫斯理的选择是不要。

理由不复杂。他此前在Gemma 4的微调上做过工作，手头已有的模型库已经能覆盖他的任务需求。既然够用，就没有必要再花时间去试每一款新产品。

这不是对muse的评价，也不是说新模型没有价值。他只是判断，对自己当前的工作来说，多一个模型并不带来多一分产出。

从追模型，到用模型

更值得留意的是他接下来的动作。他把注意力从模型评估和对比上移开，转向了另一个方向：怎么把这些模型塞进实际的业务流程里，去解决具体的问题。

这个转向听起来朴素，但做起来需要克制。追热点是有即时反馈的——新模型发布、跑分、讨论，节奏快，参与感强。而把工具集成进工作流，往往没有热闹的场面，只有反复调试和流程打磨。

他选了后者。用他自己的话说，重点已经不在尝试每一款新产品，而在实际使用这些现有工具来提高生产效率。

这条推文只有119字，阅读时间1分钟。它没有给出方法论，也没有列出工具清单。它只是记录了一个从业者在某个时间点上的取舍：当模型供给足够充裕时，稀缺的不再是模型本身，而是把模型用起来的能力。