国家知识产权局信息显示，山东大学;山东高速集团有限公司申请一项名为“基于数值仿真与迁移学习的隧道监测数据重构方法及系统”的专利，公开号CN122904612A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本公开提供了基于数值仿真与迁移学习的隧道监测数据重构方法及系统，涉及隧道安全监测技术领域，包括：构建高保真隧道三维数值模型；基于隧道三维数值模型模拟不同的施工步序，生成围岩变形仿真数据；获取隧道现场多源缺失监测数据，通过基于掌子面相对距离的空间对齐法对多源监测数据进行对齐转换，得到实测数据；将仿真数据和实测数据输入至基于物理约束的对抗迁移模型，通过引入Wasserstein距离度量指标，引导基于物理约束的对抗迁移模型的生成网络消除仿真数据与实测数据之间的域偏差，使生成的数据在演化趋势和几何形态上无限逼近真实数据，实现缺失部分数据的实测数据的重构。本公开实现了对现场缺失监测数据的高保真修复。

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作者：情报员