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因为接收的AI论文太多，arXiv，这个全球最大的论文预印本平台发了条公告：从现在起，每人每月最多投两篇。
对不熟的朋友补一句背景。arXiv你可以理解成学术界的"抢先看"平台，论文正式发表之前，先贴在这里给全世界免费看。物理、数学、AI领域的最新研究，基本都先出现在这。它没有编辑，靠的是两百多位志愿者审核员。
第一，每人每月，最多投两篇，按"投稿人"算。一篇论文有八个作者没关系，只扣点提交按钮那个人的名额，合作者不受影响。
第二，被拒稿也算数。因为平台想省的是审核时间，稿子被拒之前，审核员的工夫已经花掉了。月初投两篇、都被打回来，这个月你就只能干瞪眼。
第三，上线前自己删稿，可以把名额拿回来。
第四，另外还有一条2024年就有的老规矩：同时在审的稿子，最多三篇。
数字有多夸张？
2016年9月，arXiv收到9869篇投稿。2024年9月是20569篇，今年9月则是40363篇。
两年，翻了一倍。而AI分类（cs.AI）两年涨了六倍多。光9月这一个月，就给工作人员和审核员制造了近9000张工单。
审核员们看到的稿子，画风也开始统一：内容单薄的小稿子、一项研究切成三四篇的"萨拉米论文"、还有通篇浓密AI味的生成稿。
arXiv编辑顾问委员会主席Dietterich说，有人一个月投几十篇，少数作者消耗了大部分审核时间，认真写稿的人反而要多等好几天甚至好几周。
顺便说，arXiv今年7月刚从康奈尔大学独立出来单过，9月底拿了1720万美元捐款，一部分就准备用来升级对付AI稿的工具。
限流不是第一招。过去一年，arXiv已经出了两拳：去年11月，计算机类的综述和立场文章，必须先过同行评审才能上传；今年5月又加码"一击必杀"，稿子里要是带着幻觉出来的假文献、或者没删干净的AI提示词，会封作者一年。
学术会议那边也一样在被淹。ICLR 2026收了一万九千多篇，比前一年涨了近七成；ICLR 2027还没到截止日，摘要已经收了约五万篇。NeurIPS 2025录用的约五千篇论文里，有工具查出至少100条编造的引用，而这些论文每篇至少经过了三位审稿人。
当然，新规也有争议。AI研究员Nathan Lambert就公开唱反调，说这像是"arXiv缓慢死亡的早期"，方向反了，应该放开收稿、事后筛优劣。还有个明摆着的漏洞：名额跟着投稿人走，大实验室换个人点提交就行，真正被卡住的，是人少的小团队和独立研究者。
这事往深了看，其实是一个经典困境的最新版本。
19世纪，英国经济学家提出过"公地悲剧"：一片人人免费放牛的草场，结局一定是被啃秃。因为放牛的好处归自己，草场退化的代价大家摊。
两百年后，轮到了学术出版。AI把"生产一篇论文"的成本降到极低，但"验证一篇论文"的成本没降。生成越便宜，审核越稀缺，这个不对称，最近在多少行业里上演，大家应该都有体感了。
值得一提的是，公告发出来当天，陶哲轩转发了它，没加评论。
有时候，沉默本身就是一种态度。
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