1GW数据中心落子印尼：诺基亚的“AI原生网络”与东南亚算力博弈新局
当东南亚最大经济体印尼抛出1GW AI数据中心项目时，全球通信与算力产业的视线再次聚焦这片热带群岛。这不仅仅是又一个超大规模数据中心的落地，更是一张交织了区域算力崛起、设备商战略转型与AI基础设施标准化竞争的产业图谱。诺基亚以“AI原生网络基础设施”供应商身份入场，揭示出通信设备巨头在算力时代的新路径。
一、1GW起点：印尼的数字枢纽野心与英伟达的算力配方
印尼电信运营商Indosat Ooredoo Hutchison（IOH）近日启动了名为“Zankore by Indosat”的AI数据中心项目，初始算力容量规划高达1GW，首期200MW计划在2027年上半年投运。这一体量在东南亚堪称标杆级，直接瞄准区域AI计算枢纽的定位。
项目技术底座采用英伟达的DSX AI Factory参考设计，首批部署的将是搭载72颗Blackwell Ultra GPU和36颗Arm架构CPU的GB300 NVL72机架。这意味着印尼在AI基础设施层直接切入全球顶尖的硬件组合，规避了从零摸索的阶段。同时，项目引入英伟达DSX MaxLPS技术套件，其核心思路是在固定功率预算内，通过优化GPU电力使用效率最大化每兆瓦的Token产出性能，从而降低大模型推理的单位成本。这种精细化电力调度能力，对于电力供应并不绝对充裕的东南亚市场尤为关键。
印尼通信与数字事务部长梅蒂亚·哈菲德明确表示，印尼在向整个东南亚提供AI算力方面具有得天独厚的优势，该项目将加速主权AI能力的发展。主权AI的要义在于，本土数据、本土算力、本土模型能力的闭环——这恰好为Zankore项目提供了政策背书。加之IOH母公司Ooredoo集团作为主要投资者的长期资本注入，印尼正试图摆脱单纯的数据中心托管角色，向区域AI算力供应方跃迁。
二、诺基亚的AI原生网络牌：设备商的角色跃迁
在一片英伟达GPU与参考架构的光芒之下，诺基亚的角色看似低调，实则意味深长。IOH明确，诺基亚将为这一超级项目提供“AI原生网络基础设施”。这里的“AI原生网络”并非营销修辞，而是指向数据中心内部网络（DCN）架构的根本性变革。
传统数据中心网络多服务于南北向流量，而在大模型训练场景下，东西向的GPU间通信、All-Reduce等并行计算操作产生巨量且极低时延的流量需求，传统CLOS架构在拥塞控制、负载均衡上捉襟见肘。诺基亚近年来在数据中心领域重点耕耘的，正是基于其IP路由与光网络技术的端到端数据中心网络方案，包括支持RoCE v2无损以太网、高密度400G/800G端口能力的平台，并通过软硬件协同优化来匹配AI集群对网络的高带宽、低抖动要求。
对于诺基亚而言，这单生意的意义远超一纸合同。一是验证了其从运营商市场向超大规模和AI数据中心市场的挺进能力。面对英伟达Spectrum-X、Arista等成熟的AI网络玩家，诺基亚需要标杆级的客户实践。二是借助Ooredoo集团的区域影响力和IOH的项目规模，诺基亚有望在东南亚形成可复制的落地模式。三是诺基亚借此将自身定义从端到端通信设备商拉升至AI基础设施的核心网络供应商，呼应全球资本市场对“AI赋能网络”叙事的期待。值得注意的是，项目CEO乌尔夫·埃瓦尔德松此前有爱立信和T-Mobile美国的高管背景，这种具有设备商与运营商双重经验的掌舵者，也可能为诺基亚方案落地提供更顺畅的匹配通道。
三、东南亚算力基建升温与区域博弈
Zankore项目是东南亚算力基建热潮的最新注脚。马来西亚柔佛州已聚集一批超大规模数据中心，新加坡受限于土地和电力，正将算力需求外溢至新山和巴淡岛，印尼则凭借庞大经济体量、充足的再生能源潜力及连接多国的地理优势，意图成为区域算力供给的“公共事业层”。
这里面有三重产业趋势值得关注。其一，算力基础设施越来越像当年的通信网络部署，呈现“主权化”“区域化”特征。各国政府更愿意借助AI基础设施带动本地数字经济和就业，而不只是单纯引进外部的云可用区。其二，英伟达的DSX AI Factory参考设计正在形成一种标准化的AI基建交付模式，将GPU、服务器、网络和软件栈打包，降低进入门槛，这加速了新兴市场尤其是东南亚国家入场。其三，网络设备商在AI时代的参与度加深。算力集群的效能瓶颈正从GPU算力本身向网络传输和功耗效率转移，这使得高性能网络不再是配角，而是决定集群线性扩展能力的关键。诺基亚的入局，将激励爱立信、华为、中兴以及众多白盒供应商围绕AI网络展开更激烈的竞争。
四、中国企业的布局与镜鉴
在这一轮东南亚算力建设中，中国企业的身影同样不可忽视。阿里云在印尼和马来西亚均已布局数据中心，腾讯云在泰国、印尼有节点落地，华为则在东南亚推广Atlas系列AI算力平台及数据中心网络方案，并与当地运营商展开广泛合作。相较于诺基亚+英伟达的组合，中国企业的方案更强调“云+网+算”的端到端自研整合，尤其在软硬件协同优化方面有较强的定制化能力。
然而，考虑到地缘和市场准入因素，部分东南亚市场在AI高端芯片与设备选择上仍存在偏好，这给诺基亚等国际设备商留出窗口。但中国企业完全可以在网络设备、光传输、终端AI应用等环节发挥作用，甚至以AI应用的场景化落地反向拉动基础设施需求。长期看，东南亚不会成为单一技术体系的封闭市场，而会呈现多技术来源、多方合作的混态格局，提前理解本地化的算力网络需求，将是所有设备商出海的必修课。
五、结语：连接即算力
Zankore by Indosat项目释放出一个清晰信号：当AI基础设施的规模跃上GW级，网络连接的质量直接决定算力投资回报的成色。诺基亚在印尼的落地，既是一次设备商转型的试炼，也示范了AI时代“连接”价值被重新定价的可能。对于通信行业从业者而言，值得关注的不是诺基亚单点拿单的成败，而是整个算力基建产业链的边界正在模糊化——通信设备商、云厂商、GPU巨头和运营商，正以史无前例的紧密度交织在一起，共同定义下一个十年的数字基础设施轮廓。东南亚只是这一叙事的前排观众席，而真正的产业大幕才刚刚拉开。
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