导语
当前，基于大模型的 AI Agent 正在经历从单一智能体向多智能体网络（Multi-Agent Systems）的演进。当具备自主决策能力的硅基智能作为新型“主体”成规模地涌入真实生产环境，传统的组织架构正面临底层的系统性挑战。复杂现象并非微观规则的线性叠加，而是源于多主体动力学作用下逐步形成的因果组织。
在此背景下，我们亟需以复杂科学为底座，建立一套融合形式化模型、网络演化等的研究框架，将探讨的重心从局部的“工具效率提升”，转向“碳基与硅基混合的新型组织结构如何演进”。
为系统探索AI Agent范式下的组织架构新路径，集智俱乐部与The Manifold (流形社) 领衔发起「AI时代复杂组织架构第一季：多主体与涌现」读书会，组织对复杂系统、组织演化与前沿AI应用感兴趣的研究者与实践者，共同研读经典文献、探索理论标尺、交流真实世界中的各类实践。读书会将于2026年10月24日起每周六上午 10:00-12:00 线上开展，持续约 12 周，包含主讲分享、交互推演与产业共创，并提供会后视频回放，诚邀相关领域的学者、技术社区同好、产业人士及其他跨学科同好参与。
何小狸 鲁十六丨作者
张量子丨插图与设计
读书会背景
探讨组织的演进，本质上是在探究多主体系统如何达成共识并分配资源。正如我们在发起本季读书会时所定义的：“组织的架构，是超级观察者对由多主体构成的可观测对象，进行带有目标的粗粒化处理后，所产生的具有共识性的内容。”
图 三类复杂网络 CR 何小狸
过去百年间，管理学基于科层制与线性控制，构建了支撑工业文明的高效系统。然而，随着系统底层的“主体”发生质变——如今超过50%的互联网流量已由非人类产生、组织中的 Agents 数量也在迅速增长——传统的架构预设正面临全新的变量。
面对这一现实，仅仅在既有工作流上局部叠加 AI 工具，往往会引发高频交互的机器智能与传统节点之间的摩擦，难以解决深层的系统阻力。要回应这一时代课题，我们必须从复杂科学的视角出发，重新审视多主体系统的底层逻辑。
与此同时，架构的范式也需要被重新定义：当面对复杂系统、面对无数难以穷尽的细节因素时，合理的架构范式是人类理解这类系统的最后依托——它使我们得以在混沌的相互作用之中，找到那些可被讨论、可被传承、可被迭代的结构性框架，从而让系统级可被人类理解的改进成为可能。
本季读书会试图在以下三个维度展开深度探讨：
形式化建模与观测：借助多智能体（Multi-Agent）仿真模型，尝试为相关经典理论建立可观测、可交互的数据底座与形式化表达。
网络形态与动力学：探索系统从传统科层制向非线性多智能体网络演进的过程，客观审视新架构下多主体的博弈结构、共识机制与信息分布。
人机协同的生态位：在硅基智能逐步承接系统内局部效率与高频交互的趋势下，探讨碳基人类如何在架构中更好发挥全局思考与底层创新的不可替代价值。
这是一场关于复杂系统前沿的学术探讨，更是一次面向未来的组织工程学实践。我们期待躬身入局的实践者与严谨务实的研究者相聚于此，共同探索多主体与AI Agent的组织演进路线图。
读书会框架
本季读书会是一次基于复杂科学、旨在探索当前时代下复杂组织演进方向的尝试。整个框架分为三个单元，层层递进，互为表里：第一单元重在总览全局与复杂科学视角下奠定理论基石，第二单元着眼于组织理论与 AI 时代技术狂奔演进下的趋势探索，基于行业工程实践，第三单元则回归产业现场的真实问题。
也为了下一代
在新的多智能体网络中，我们可能无需再在流水线上与机器比拼“机器属性”。当高频交互与局部效率计算被硅基智能接管，人类反而能从紧绷的齿轮状态中解脱出来。我们或许可以在系统中拥有更多“无所事事”的留白，去顺应本心与天性，发现自己真正的兴趣与天赋所在，在全局视野中思考。
人类的天赋、尊严以及创造力，如何与新时代的复杂组织架构更好结合，也是我们好奇之所在，也是我们同步开展青少年创新人才培养项目「ZÀI 计划」的原因。
未来，扣除基础运营成本后的 50% 读书会收入将定向用于针对青少年的「ZÀI 计划」复杂科学科普与探索项目。
读书会发起人
何小狸，某头部高科技企业高级架构专家。主要研究领域Multi-Agent架构，复杂组织架构（Enterprise Architecture），从事以复杂科学视角对架构进行数理分析的相关研究与实施工作。
杨明哲，北京师范大学系统科学学院博士生，在张江老师因果涌现研究小组。研究领域是因果涌现、复杂系统自动建模、信息分解。
陶如意，北京师范大学系统科学学院博士在读。致力于从复杂性理论出发理解杜会经济系统，包括增长与创新等话题。曾在Physica D, NPJ Complexity上发表文章，《理解混沌》译者。
本次读书会产品与创新负责人：鲁十六
主讲与嘉宾
说明：本部分按照姓名拼音首字母倒序排列
张章，博士毕业于北京师范大学系统科学学院，香港浸会大学物理系博士后。研究兴趣集中于复杂网络与机器学习的交叉方向，具体包括复杂性理论指导的AI架构设计（AI by Complexity）和使用AI解决复杂系统的经典问题（Complexity by AI）等。
章彦博，本科毕业于中国科学技术大学凝聚态物理系，获美国亚利桑那州立大学复杂系统博士学位。现为塔夫茨大学博士后、集智科学家。主要研究智能科学与 Science for AI，致力于探索智能的基本原理，并从自然科学中寻找可用于人工智能研究的新理论。
张昊阳，EvoMap创始人。研究智能体RSI的工程领域落地、Agent经验共享与协同进化、Agent自组织蜂群结构。
张晨曦，通向惊喜（杭州）科技有限公司创始人。研究领域为多智能体协作，A2A陌生发现，及制造业中小企业FDE等理论与方案。
沈欣，前喜茶数字化高级副总裁。腾讯云TVP，高级架构专家，自由顾问。对数字化转型、AI落地与数字化营销有实操经验与深度研究。应用复杂科学到企业多Agent落地与架构设计，驱动自驱动商业模式的深层变革。
狄安，KPro企业知识开源社区联合创始人，上海科技发展基金会开源专项基金管委会主任，上海现代服务业联合会人工智能应用专委会副主任，上海开源信息技术协会副理事长，OpenTEKr开源社区创始人。企业数字化转型及企业开源战略专家。拥有二十年以上企业信息化建设和数据治理领域的管理和创业经验。现从事基于人工智能和开源赋能企业数字化的研究和布道。
运行模式
「AI 时代复杂组织架构 第 1 季」读书会2026季正式启动
时间规划：2026年10月24日开营，共持续12周左右。
参与形式：腾讯会议——每周六上午10:00-12:00。
报名您将获得：
扫描二维码直达报名通道，锁定学习席位。
加入专属学员群，与读书会发起人、主讲人及优秀同行直接交流。
每期内容结束后可随时观看高清视频回放，支持反复学习与复习。
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报名参与读书会
读书会价格：299元
报名方式：
第一步：微信扫码填写报名信息。
第二步：填写信息后，付费报名。如需用支付宝支付，请在PC端进入读书会页面报名支付：
第三步：添加运营助理微信，拉入对应主题的读书会社区（微信群）。
PS：
为维护学术交流的专业性与聚焦度，本读书会对讨论内容作如下约定：
我们鼓励围绕人工智能、复杂科学及相关具体问题的深入探讨。为保证讨论质量，请避免发表脱离本期读书会主题、缺乏实证基础或过于空泛的哲学思辨类内容。
若讨论内容明显偏离主题，经主持人提醒后仍未调整，为维护整体学习环境，我们将不得不将该成员请出讨论群，并根据其实际参与进度，对未参与部分按比例办理退费。
感谢您的理解与配合，让我们共同营造一个专注、深入、有收获的共学空间。
加入社区可享核心资源
成为会员即可解锁完整学习生态，包括：线上实时问答、全部课程录播回看、独家资料共享、高质量社群交流、第一手信息同步，以及通过参与共创任务获取积分等权益。
特色退费与激励机制
我们提供以下两种途径，让您的投入获得实际回馈：
任务达标退费路径
认领并合格完成任意两期字幕任务，即可退还全额报名费，并额外获得集智专属周边奖励。
运营成长激励路径
合格完成一个字幕任务后，可申请成为运营助理。在读书会项目顺利结项后，将退还学费。表现优异者，还有机会获得额外的奖学金。
主办方
集智科学研究中心 (Swarma Research)
集智科学研究中心是一家注册于中国的民办非企业单位（独立科研机构），获评中国3A级社会组织，是集智俱乐部的主体单位。
集智俱乐部自2003年起源至今，已走过二十余年的学术探索历程。作为中国历史最悠久、最具活力的跨学科学术社区之一，我们致力于复杂系统、人工智能的前沿交叉研究。
我们的核心理念是营造跨学科探索小生境，催化复杂性科学新理论。作为经国家权威认证的3A级社会组织，中心不仅具备规范的学术运营体系，更汇聚了来自清华大学、北京大学、北京师范大学等高校的教授与研究员，并通过集智斑图线上平台凝聚了全球近30万对复杂科学充满热情的研究者、工程师与青年学者。
我们相信，灵感的涌现往往发生在学科的边界之上。
青声集｜The Manifold 流形社
在科技与产业范式加速演进的今天，推动变革的核心力量并非由年龄定义，而是由“青年人心态”所决定的。无论是在实验室中潜心钻研的科学家，还是在市场中敏锐捕捉机遇的产业从业者，只要保持对复杂世界的好奇与对真理的求索（Unbounded Curiosity & Intellectual Honesty），都是新范式的推动者。正因如此，「青声集」应运而生。
The Manifold（流形社）深度践行青声集关于“新范式·新青年”的倡议，期望以问题驱动、高知识密度、高审美、深度人文思考且富有探索乐趣的方式，激发青年视角的跨学科周期性碰撞，让真正的产学研创新自然涌现。我们目前正处在初期迭代阶段，欢迎各种建议和支持！
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