Claude工程负责人Felix Rieseberg发布了一份教程，核心观点有点扎心：AI的能力已经跑在人的想象力前面，真正的瓶颈不是模型不行，是人不敢要。

他把"更有雄心"拆成了三个维度，每个维度对应一种常见的自我设限。

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高度：追问目标背后的目标

很多人给AI下指令时，只说了要做什么，没说为什么要做。Rieseberg的建议是往上追问一层——你要这个结果，是为了达成什么？把目标背后的目标挖出来，AI才能给出真正对路的方案。

深度：逼模型用顶级专业工具

光靠模型自己输出不够，要让它调用顶级专业工具，并且用外部裁判来验证结果。不是模型说了算，是外部标准说了算。

广度：把名词还原成动词

一个名词往往锁死了一个领域。把它还原成动词，就能调动更多领域的能力进来。这是Rieseberg给出的扩展思路。

不过这些都有前提：得给模型一台电脑、装软件的能力，以及数据访问权，比如MCP。没有这些，雄心再大也落不了地。