国家知识产权局信息显示，西部超导材料科技股份有限公司申请一项名为“VAR铸锭元素极差的机器学习正反向建模优化方法”的专利，公开号CN122904684A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开VAR铸锭元素极差的机器学习正反向建模优化方法，包括以下步骤构建工艺‑铸锭元素极差数据库；对数据库进行数据清洗与序列对齐，统一各炉次工艺参数的时间序列长度，并进行数据标准化；对清洗后的数据进行探索性数据分析；基于处理后的数据，采用多种机器学习算法分别建立时序工艺参数到元素极差的正向预测模型；通过交叉验证选择性能最优的模型作为最优正向模型；基于最优正向模型进行反向建模，求解出使元素极差达到最佳值的熔炼工艺参数序列；将优化得到的工艺参数序列反标准化后输出。本发明实现从工艺参数序列到元素极差的精准预测，并能根据最佳极差目标反向生成最优工艺参数曲线，显著提升铸锭成分均匀性，缩短工艺开发周期。

天眼查资料显示，西部超导材料科技股份有限公司，成立于2003年，位于西安市，是一家以从事有色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本64966.4497万人民币。通过天眼查大数据分析，西部超导材料科技股份有限公司共对外投资了20家企业，参与招投标项目603次，财产线索方面有商标信息33条，专利信息720条，此外企业还拥有行政许可147个。

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作者：情报员