加里·马库斯把Meta的AI基础设施支出，和当年那个失败的元宇宙项目摆到了一起。他的判断很直接：公司可能正在没有明确成功路径的情况下，把资源过度投进去。

这条批评指向的是Meta在AI基础设施上砸下的数千亿美元。马库斯认为，这种投入方式缺少战略前瞻性，结局可能是投资被浪费掉。

一个熟悉的类比

他拿元宇宙做参照，不是随口一提。元宇宙曾是Meta全力押注的方向，最终没能跑通。马库斯用这个类比想说明的是：Meta的领导层在预测新兴技术能否成功这件事上，过往记录并不好看。

换句话说，钱多不等于方向对。当一家公司连续在两个技术浪潮上押下重注，而前一次的结局已经摆在眼前，外界有理由追问：这一次的判断依据是什么？

批评的落点在哪

马库斯的质疑集中在两点：一是投入规模与成功路径之间的不匹配，二是决策层对技术前景的判断能力。他没有否认AI的价值，质疑的是这种量级的支出是否有足够的战略支撑。

这类声音在AI投资热潮中并不常见。多数讨论聚焦于算力、模型和产品竞争，而马库斯把问题拉回到了最基础的一层——钱花出去之后，能不能收得回来。