文｜具小焦
据凤凰网科技消息，梁文锋近期正密集关注具身智能领域，并在考虑DeepSeek 是否进一步切入该赛道。可能的路径包括：亲自组建团队下场研发，或通过投资相关企业进行布局。
而在几个月前，梁文锋曾公开表示，「持续学习之后，可能我们就会来到一个奇点。这一步走完之后，才是具身智能。到具身智能之后，它就走进现实世界，可以给你做家务，可以给你养老。」
按这个节奏，具身智能是2028年甚至更远的课题。从「具身产业还太早」到亲自下场，中间只隔了一个季度。
梁文锋变了？
据彭博社报道，DeepSeek 计划领投腾讯前 AI 科学家胡瀚创立的机器人公司 Winverse AI。
Winverse AI创始人胡瀚，2008年清华本科，2014年清华博士，读博期间赴宾夕法尼亚大学访学。毕业后加入百度深度学习研究院，2016年底进入微软亚洲研究院，担任首席研究员。
让他一战成名的是Swin Transformer。2021年，他作为唯一通讯作者和共同第一作者，提出了基于移位窗口的层次化视觉Transformer架构。这篇论文在多个视觉任务上首次显著超越卷积神经网络，拿下ICCV 2021最佳论文奖——马尔奖，在学术界和工业界被广泛采用。
胡瀚曾任前腾讯混元杰出科学家，负责视觉语言模型和具身智能基础模型团队。2026年7月，他提出离职，创办Winverse AI。
离开的时机耐人寻味。腾讯正在重组AI研究团队，试图追赶DeepSeek和月之暗面。有分析认为，胡瀚负责的多模态理解研究在内部评估中被判定为「收益已经趋于有限」。
一位顶级科学家在当打之年出走，信号本身就是答案。
Winverse AI不做机器人本体，不做运动控制硬件，造的是具身智能的「大脑」。模型效率、训练加速、底层架构。这些恰好是DeepSeek的看家本领。如果消息落地，这将是DeepSeek第一次以领投方身份出现在种子轮。
事实上，距离上一笔出手，只过去了两个月。
8月，DeepSeek以1.41亿元战配宇树科技IPO。宇树科技，国内人形机器人本体的绝对头部。双方约定在通用人工智能、高性能通用机器人、AI大模型三个方向深度合作。DeepSeek出脑子，宇树出身体，互为第一供应商，36个月不可退出。
DeepSeek在具身智能的这两笔投资，一笔买「身体」，一笔押「大脑」，两个月内，落下了两颗子。
5个月前，梁文锋说具身智能不急。现在连续下注。中间发生了什么？
这里不得不提到GPT-6。
GPT-6 Astra在RoboDojo测试中做了一件让业内震动的事：它在没有经过任何具身微调的情况下，直接充当机器人的动作策略。42项机器人操作任务，2100次测试，平均成功率22.48%，超过了40个公开机器人策略的水平。
另一组数据：在“抓取方块放入碗中”这类宏观空间任务上，GPT-6 Astra的成功率达到95%，远超GPT-5.1的40%。但同一模型面对需要毫米级力觉控制的“拼图块对位插入”任务时，成功率骤降到10%。
从95%到10%的巨大落差，恰好揭示了具身智能的核心命题：大模型补上了“脑子”的短板，但“手感”仍然是它摸不到的世界。
更有意思的是宇树科技创始人王兴兴在10月12日工博会上的发言。他断言GPT-7有望「直接把具身智能问题打穿」，类似ChatGPT时刻的临界点「快的话甚至一两年内就有可能」。
做机器人本体的人都在说大模型要颠覆这个行业了。做模型的人怎么可能坐得住？
大模型公司正在成为具身智能的核心玩家。它们带来的不只是钱，还有算法能力、训练基础设施和海量数据处理经验，这些恰恰是机器人公司最缺的东西。具身智能不再是一家机器人公司单打独斗的故事，而是「模型+本体」联盟之间的对决。
GPT-6在机器人操作上的表现说明，通用模型进入物理世界的速度可能比所有人预期的都快。
这对创业公司是好消息也是坏消息，好消息是市场可能比想象中更早爆发，坏消息是如果没有足够深的技术壁垒，通用大模型的降维打击会非常残酷。
也就是说，具身智能这个赛道或许正在经历一场质变，它不再是「大模型之后的下一步」，而是和大模型并行推进的主战场。
世界已经变了。留给后来者的时间窗口，比大多数人在年初时认为的要短得多。
热门跟贴