国家知识产权局信息显示，上海长弓建辉智能科技有限公司、同济大学申请一项名为“一种基于YOLO11的燃料电池极板表面缺陷检测方法”的专利，公开号CN122905996A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于YOLO11的燃料电池极板表面缺陷检测方法，属于目标检测技术领域。检测方法包括：获取燃料电池极板表面缺陷图像；构建数据集，并划分训练集、测试集和验证集；对燃料电池极板表面缺陷数据集进行预处理；以YOLO11为原始模型，通过增加一个专门的小目标检测分支，构建了四尺度检测头结构，构建YOLO11改进模型；将训练集输入改进模型进行训练；使用测试集和验证集对训练后的模型进行测试和评估；使用通过测试评估后的模型，对燃料电池极板表面缺陷图像进行检测。

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作者：情报员