过去十年，手腕上的传感器把心率、血氧、步数挨个测了一遍，但天花板也很明显：测得再密，也拿不到疾病特异性的分子标志物。2026年7月，圣保罗大学、莱斯大学与坎皮纳斯州立大学团队在 ACS Applied Materials & Interfaces 发表综述（DOI: 10.1021/acsami.6c04520），把可穿戴健康监测的进展与卡点一次性摊开。结论不复杂：下一代设备要分析汗液、唾液、组织间液这些体液，把分子级信息从检验科搬到皮肤上。
图 1｜腕表背面的光学传感阵列：消费级可穿戴的起点，也是分子级监测的天花板。
一、物理量测尽了，然后呢
惯性传感器量加速度与角速度，光学方案靠透射反射测心率和血氧，电学传感器抓心电、肌电这类生物电位。这套组合已经覆盖慢阻肺、间质性肺病、多发性硬化、帕金森病、炎症性关节炎的雷诺现象、特应性皮炎，甚至抑郁与精神分裂的管理。心脏监测也在换代：笨重且受时间窗限制的传统动态心电图（Holter ECG），正被融入日常场景的连续方案取代。但综述点破了要害——物理测量再连续，也替代不了血液分析才给出的分子证据。
图 2｜柔性电极贴着皮肤采集电生理信号：连续性有了，特异性还欠着。
二、把检验科搬到皮肤上
汗液、唾液、泪液、组织间液（ISF）、脑脊液，各有各的账。综述把选体液定性为按生命周期需求的工程选型：婴儿期用安抚奶嘴做唾液分析，老年期做耳内汗液分析。难点不在灵敏度，而在生物标志物的分配机制与体液自身的病理生理学——单是出汗率，就被内部和外部因素同时拉扯。落地案例已经成型：智能口罩分析呼出气冷凝液，可辅助哮喘、慢阻肺管理与 SARS-CoV-2 筛查；经临床验证的 ISF 连续血糖监测改变了糖尿病护理模式，对2型糖尿病患者的糖化血红蛋白（HbA1c）水平产生积极影响。更有工程价值的是按适应症选体液的分诊思路：肺炎患者做呼气分析，软组织感染患者用汗液监测药物在组织中的渗透情况，把抗生素治疗卡进狭窄的治疗窗。
图 3｜微流控汗液贴片：体液传感的核心难题从来不是灵敏度，而是可持续、可复现。
三、形态之争，取决于柔性电子
智能隐形眼镜、智能织物、护齿套、手表腕带、植入式系统，科研侧把形态铺得很开。哪种形态能活下来，取决于柔性电子的成熟度——用户舒适度和传感器可靠性都压在这上面，背后则是材料科学的进度。综述的判断很冷静：柔性不是卖点，是可靠性的前提。
图 4｜从智能隐形眼镜到导电纤维织物：形态多样化的本质，是让测量点无限贴近生理源。
四、供电，是植入设备的第二把刀
信号采集与无线传输之后是电力。综述专门梳理了人体能量收集与自供电方案，把运动、体温这些“免费”能源变成设备的口粮。对超微型植入设备而言，电池耗尽往往意味着再开一刀，能量收集因此从加分项变成准入门槛。
图 5｜人体能量收集：可穿戴与植入式设备摆脱充电线和换电池手术的路径。
五、闭环，才是终局
数据规模一上来，人的解读就成了瓶颈。综述提出，高效可穿戴平台要与人工智能结合，完成数据的自动解读、检测、预测与临床结果可视化。但真正让传感器产生治疗价值的，是传感器与执行器通过通信协议耦合，形成自动化且以人为本的闭环治疗：糖尿病、伤口护理、帕金森病，以及结合数字疗法的行为健康“适时自适应干预”，都已有确立场景。传感器只是上半场，闭环才是终局。
图 6｜AI 辅助的可穿戴数据分析：从采集、判读到干预的闭环正在成型。
综述最后落回商业、监管与伦理考量——这三件事决定技术能否走出实验室。文献热度也给了行业一个坐标：以 wearable sensors 为关键词在 OpenAlex 检索，历年论文量自2005年起持续攀升，2026年4月构建的引文网络已聚拢35,935篇论文。论文密度说明赛道很热，但真正稀缺的不是能测的设备，而是能被医生采信的读数。
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