2026年9月，"个人AI智能体"正式进入大众视野。它和过去的助手不太一样：能持续推进目标，关掉App后仍在后台干活，做敏感操作前会先征求你的同意。
但要做成这样的体验，企业通常得先自建一整套底座。能长时间运行的Agent循环、关掉App也不中断的会话、一台隔离的云端电脑、长期记忆，以及工具与技能的接入能力——每一项都意味着不小的工程投入。
火山引擎Managed Agents（下称MA）想解决的正是这件事。它是一个全托管AaaS服务平台，AaaS即Agent As a Service。企业无需自建上述Agent基础设施，只需调用统一的Agent API，就能获得开箱即用、弹性伸缩、持续进化的AI Agent能力，把工程资源聚焦到业务创新上。
基于MA搭建的主动式个人Agent实践，被命名为「Open Muse」。分工很清楚：MA负责"让Agent跑起来、记得住、能动手"，Open Muse负责"让它主动、贴身、可控"——接上iPhone、Mac和飞书，按时间和目标主动找你，并把每一次读取和操作做成看得见的授权。
底座托管了什么，Open Muse补了什么
一个靠谱的个人Agent，最难的是底座：要能长时间推进任务、关掉App不中断、有一台安全的电脑可用、记得住事、能接各种工具。这些MA都已经托管好，Open Muse只在上面做MA不负责的部分：设备、主动性、账号和体验。
MA提供的产品能力包括几项。可观测方面，Trace定位与重放会记录Agent事件、模型调用、工具结果、上下文与Session状态，支持问题定位、复现和全状态重放。长Loop与上下文稳定性方面，原生承接上下文持久化、断点续跑与异常重试，由MA Runtime接管稳定性能力。
Session隔离与弹性方面，按Session隔离Runtime、状态与文件空间，并随并发负载横向扩展；计算时占用资源，空闲时释放。文件流转方面，通过File API与TOS挂载承接输入素材、中间产物和最终成片的上传、持久化与回传，打通长任务文件链路。
什么叫主动式：不用你开口，它会来找你
主动式体现在几个具体动作上。每日问候：安静一段时间后，按你的目标、最近的话题或偏好主动问一句，白天每天最多一次。到点提醒：一次、每天、每周、每月、每年的近期提醒，到点出现在主对话；账号模式下打开"Open Muse关闭时也送达"，App关着也会投递。
每日动态：账号模式下服务端每天08:00按你的记忆、目标和指令生成一批动态。目标跟进：进行中的目标会被定期追问进展，计划随实际完成度调整。回复完成通知：刚离开App时还没写完的回复，写完后iPhone会通知你，iOS只留约一分钟后台时间；更长的任务在云端继续跑，回来时结果已在对话里。
一句话办完飞书里的事
先连上飞书。iPhone上进入设置、连接器、飞书、连接，按两步走：选择飞书应用、授权你的账号，完成后显示"已连接为你的名字"。之后任何对话都直接以你的身份操作飞书，新对话、换了新的云端电脑也不用再授权；应用凭据和刷新令牌只保存在Open Muse服务，云端电脑只拿到短期令牌。Mac版和单机本地模式还没有这个面板，点"连接"会在对话里起草一句"用lark-cli登录飞书"，由助手给出授权链接。
会后整理场景里，一句话指令是：把昨天下午那场会的妙记整理成纪要，写成飞书文档；待办建成飞书任务，创建之前先给我看。用虚构示例逐字稿实测，助手整理出会议信息、关键数据、决定、问题和待办，写成一篇飞书文档放在本人云空间，回读确认只有本人可见，并指出逐字稿的时间线与当天对不上、因此没有折算日期。任务部分先列出预览请本人确认，确认后创建，独立核对任务成员都只有本人。从群讨论整理时，还能标出哪些截止日期是它拟的、哪些负责人需要先对应到真实账号。
找空档、排时间的场景里，指令是：约张三和李四下周找30分钟，大家都有空的时段；或者问"我今天下午有空吗"。飞书侧只查本人下周工作日忙闲，助手不读日程内容，给出3个30分钟候选并用内联选项让本人选择。iPhone侧卡片写明读取"10月4日–10月5日"，允许后读到当天只有"国庆节（休）"全天标记，判断下午空闲。Mac侧一次批准即读到明天只有假期全天标记。多人忙闲、会议室预订、提醒事项与通讯录尚未实测。
手机指挥电脑，关掉App它也在干活
跨设备操作的指令是：打开文本编辑，新建一个文档，把刚才群聊里的待办抄进去。助手打开文本编辑，写入三条待办；中文输入法开启时也能正确输入。建议先打开空白文档，让文本编辑和Open Muse窗口并排、互不遮挡。同样的方式还可以代填网页表单（停在提交前）、整理桌面文件，这两种尚未实测；密码、证件号等敏感信息不要交给助手填写。
手机指挥Mac的场景里，在iPhone上发出指令：用我的Mac打开文本编辑，把今天新建的那几条任务记成我自己的待办。iPhone发起后显示等待Mac；Mac上批准"打开文本编辑"，助手只读查出飞书任务，在新建文档里写下标题和截止日期。两台设备同时登录同一账号时，两边打开的是同一个主对话。"在Mac上问、iPhone来答"尚未实测。
云端电脑的场景更能说明问题。指令是：比较三款降噪耳机在京东和官网的价格、续航和重量，每个页面截图留证，做成表格。比价一轮约60步、约20分钟，交付对比表、7页PDF、Markdown表格和11张证据截图，均存入资源库；助手如实说明京东对未登录访客隐藏正式标价、部分页面被频控，改用官方规格页并注明口径。调研10款AI助手时，在本人云空间建了12字段×10条的多维表格和一页结论文档，均未分享。另一次调研发出后立即关掉App，12分钟后重新打开，完整结果已在对话里。
没有现成工具时，它会现场写一个。指令是附上导出的账单CSV，按类别统计这三个月的支出，找出涨价和重复扣费的订阅。实测把84行合成账单直接贴进对话，没有走CSV附件。助手按类别汇总三个月支出，准确找出两项涨价订阅和一组疑似重复扣费，区分了"功能重叠"和"真重复"，还把结论关联回存钱目标；推断部分明确标注需本人核对。CSV附件这一步尚未实测。
多个能力串成一件事
单个案例展示一种能力，组合场景展示"像一个真正的助手"：一句话里串起多个系统。
私人运动教练场景的指令是：看看我今天练得怎么样，按我这周的睡眠调整一下半马计划，把下周的训练时间排进飞书日历（只放在我自己的日历里，不要邀请任何人），周日晚上提醒我复盘。
执行过程分几步。iPhone读取运动、心率、睡眠，助手给出今日分析：未连接Apple健康时先弹出连接面板，连接后读取当天训练、锻炼分钟、步数和本周睡眠、静息心率。按睡眠调整下周计划：助手判断"总量够、节律乱"，量不降级、把训练时间固定下来，给出周二、周四、周六、周日四次训练。查飞书日历空闲时段，确认后创建训练日程：助手先查这几个时段有没有冲突、列出待建日程请本人确认；确认后在本人主日历建了4个日程，回读确认没有参会人、没有会议室、没有视频会议。周日复盘提醒：助手发现已有每周日20:00的复盘提醒，没有重复创建。健康数据、目标、飞书日历、提醒，四个系统一句话打通。
会后十分钟场景的指令是：把刚才那场会整理成纪要文档，待办建成飞书任务（全部只指派给我自己），再在我Mac的文本编辑里记一份我自己的待办。
读取会议记录，生成纪要飞书文档：用示例逐字稿实测，文档建在本人云空间，回读确认只有本人可见。预览任务清单，确认后创建：助手先列出4条任务（截止日期按会上说法推算）请本人确认，确认后创建；独立核对4条任务的成员都只有本人。在Mac上打开文本编辑写入个人待办：iPhone发起后，iPhone显示"等待你Mac上的Open Muse完成这一步"和"跳过"；Mac上弹出"助手想使用这台Mac·打开文本编辑"，选"在此对话中允许"后，助手只读查出4条任务，在新建的文本编辑文档里写下标题和截止日期，没有改动已打开的旧文档。云端飞书操作与本机App操作在同一条任务里衔接；Mac不在线时对话不会卡死，可以跳过。
主动式个人Agent正在从"能回答问题的助手"，走向"能持续推进目标、关掉App后仍在后台干活、需要敏感操作前先征求同意的个人工作伙伴"。MA的价值，正是把这类体验背后最重的底座能力——Agent运行时、持久会话、云端环境、长期记忆、工具接入与审批机制——托管起来。开发者不必从零自建基础设施，只需在MA之上补齐设备连接、主动触达、账号与体验，就能更快搭建出真正贴身、可控、可持续进化的主动式个人Agent。
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