齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 李殷婷
10月14日至16日，2026人工智能产业大会（AIIC）在济南黄河国际会展中心举行。大会期间，《赢在智造》大型产业专题栏目推出大会特别节目。本期栏目聚焦化工这一高危连续生产行业，邀请政府主管部门、行业协会、AI服务商、化工企业代表同台对话，通过路演、访谈直面工业AI落地难题，展现人工智能赋能化工产业安全提质的真实路径。
联通鼎安：把化工安全从“人盯人”里解放出来
“化工安全不能靠‘人防人控’硬扛了，得让系统自己会看、会判、会调度。”联通（山东）产业互联网有限公司副总经理李勤在栏目现场介绍“鼎安化工大模型”时说到。
这不是中国联通今年第一次提AI。7月WAIC2026世界人工智能大会上，联通董事长董昕就说过要做三件事：筑牢算网底座、共拓应用场景、构建产业生态，主题叫“星罗筑基、元景兴业”，从算力调度、Token运营到智能体开发，一整套基础设施都铺了。
9月的合作伙伴大会上，联通智算云8.0发布新版，元景MaaS升级成元景词元运营平台，“Agent+Token+AI云”这套算力经营的打法基本成型。
鼎安大模型，就是元景基座往化工垂直领域扎的第一步。
据李勤介绍，联通团队跑了几十家化工企业，发现第一道坎就是数据问题，而且是三个问题叠在一起：采集难，源头就断粮；治理难，模型学得乱、不系统；共享难，泛化性差。三件事凑一起，结果就是模型训不好、也用不上。比这更麻烦的是管理端的老毛病：知识堆得像山但掏不出来，核心设备要出故障预判不了，应急的时候全靠人脑协调，信息传得乱，反应慢半拍。
针对这些，鼎安搭了一套“1个中枢、4种能力、5项功能”的架构，不是做个单点工具应付事。
产品分四层：基础层整合联通算网融合、云网一体的算力和安全资源；数据层把行业知识和企业实时生产数据汇到一起；模型层专门针对化工场景优化算法；应用层覆盖知识问答、风险预测、设备运维、应急指挥、人员培训五个场景，业务能形成闭环。
现场有企业代表问起效果，李勤报了一组数：知识库预置了3000多条行业标准、2000多个事故案例，开箱就能用；设备故障预测这块，他们盯着空压机、泵类这些核心设备，先建立设备故障的机理模型，再用AI对温度、振动、声音、电流这几类数据做深度学习，不是上来就瞎跑模型。跑下来的结果是：非计划停机减少80%，巡检工作量降90%，维修成本降30%，备品备件库存占压降60%。
“通用大模型什么都能聊，但一到专业问题就露怯，极端工况下精度不够，模型又是个黑盒，出了错不知道为什么，你们怎么解决？”在互动环节台下有人提问时，李勤回答道，靠三样东西。一是架构，四层里专门有模型层做化工场景的深度优化和调度；二是知识，他们梳理了近五年国家和山东省几百份政策法规，从“人、物、环、管”四个维度提了30项评估指标，还拿2000多个典型事故案例做了关联规则挖掘；三是建模方式，机理模型加AI双轮驱动，极端工况下也能识别早期异常。
他最后总结鼎安的价值，用了四个词：安全价值、经济价值、管理价值、人才价值。说白了就是，安全管理从“人盯人”变成系统协防，安全部门从只花钱的成本中心变成能算清账的价值部门，企业从被动应付合规检查变成主动往前跑，老师傅的经验也能留在系统里，不用再担心人走了经验也带走。
这背后是山东联通在本地攒了多年的家底。目前山东联通在济南、青岛、枣庄建了三个智算中心，依托元景·万悟智能体开发平台，全省已经上线了300多个智能体、500多个AI赋能场景、500多个数字员工。魏桥的跨域5G工业专网、工程智慧监管平台、低空服务运营平台这些标杆案例跑下来，“算网底座+垂直大模型+场景落地”这条路，他们已经走通了。
五家同台：工业AI没有万能钥匙
在《赢在智造》栏目现场，和联通鼎安一起上台的，还有浪潮云、胜软科技、政和科技、江苏场景信息科技四家。五家切入的角度完全不一样，凑在一起，刚好是化工AI落地的一张全景图。
浪潮云盯的是行业公共能力。浪潮云信息技术股份公司副总经理孙思清介绍，“化育天工”计划拉了100家伙伴进来，安全规范、通用工艺、共性算法放在公共层大家一起用，省得每家都重复投钱；企业自己的配方、关键参数留在私有层。过去每家各做各的，现在把公共成本摊薄，整个行业轻装上阵。
胜软科技直接回应了企业最常问的两句话：数据出不来怎么办？模型不敢用怎么办？副总裁伊长新说，就两件事——一张数据底座，一个行业原生大模型。设备太杂、协议不统一，就用边缘网关加多协议适配；老装置没有接口，就用非侵入式办法接，只读不写，不停机、不碰原有生产系统。数据共享上，让算法跑到企业数据跟前去，敏感数据不出厂，“可用不可见”。他举了两个例子：作业票智能审核，30秒做完合规校验；工艺报警优化，通过多报警关联推理分清根源和衍生，把“报警风暴”压下去。
政和科技把视角拉到产业链层面。董事长朱涛介绍，“策问大模型”手里攒了11亿条全产业高质量数据，服务过全国8万多家企业。输入一个产业链名字，系统能自动画出上游、中游、下游、配套四级节点图谱，一键生成“现状是什么、问题在哪、怎么办”的产业体检报告。华鲁、齐鲁石化、万华这些国企，京博、滨化、东明这些民企，都在用他们的系统。
江苏场景信息科技把切口收得很窄，只讲“人员定位”一件事。总经理陈梦源说了句大实话：危化企业基本都装了人员定位系统，但“有”和“好用”是两回事。传统系统只能看见人在哪、发出报警，但报警响了不知道真假，收到了不知道先处理哪个，处理没处理没人跟。“数安云通”做的就是在原有系统上叠加大模型理解、算法研判、业务协同三层能力，自动把人员身份、作业票、监护人、附近监控一起调出来，生成待办推给负责人，从看见到处置形成闭环。
从联通鼎安的全场景中枢，到浪潮云的行业公共底座，从胜软做数据治理打底子，到场景科技只把人员定位做透，再到政和站在产业链层面看问题，AI正在用不同的颗粒度，往化工产业的每一层里钻。没有万能钥匙，不同的痛点就得用不同粗细的办法解。
一线视角：工业AI是“耐力活”，不是炫技场
标准怎么立，行业怎么评，山东省高端化工产业发展促进会 秘书长 张留成在现场给出了答案：
数据基础要打牢。同个设备在不同系统里名字不一样、采集时间对不上、仪表有误差，这些“小事”最后都直接影响模型准不准。项目一开始就得让搞工艺、搞设备的人和技术团队坐在一起核数据，把老师傅干了一辈子攒的经验也沉淀进去，别上来就训模型。
可靠性永远排第一。化工生产是连续跑的，工况复杂，这套装置上好用的模型换一套未必行。尤其是安全类应用，模型凭什么这么判断、依据要能查出来，什么范围内能用、范围外不能用，必须讲明白。
推广别乱吹，分清共性和个性。行业标准、通用设备知识可以共享，但每家的工艺、装置、管理流程都不一样，必须到现场适配。别拿一家的成功案例往所有企业身上套。
“工业AI比的不是谁的模型参数大，是谁更愿意蹲在车间里把现场那点事摸透。这是个耐力活，不是炫技的地方。”
从山东车间出发：“人工智能+”正在成为产业现实
“山东是全国化工第一大省，规模连续33年第一。用AI帮化工提质增效，不是可选项，是必须走的路。”省工业和信息化厅二级巡视员龙希江说。山东先后出台人工智能产业高质量发展行动计划、“人工智能+制造”行动方案，叠加四张券政策工具，设立20亿元人工智能产业发展基金，计划未来三年撬动超百亿元资金投向AI赋能制造业赛道。按照“十五五”规划目标，到2030年，全省人工智能核心产业产值突破3000亿元，规上制造业企业AI应用普及率提升至70%。
本场《赢在智造》化工专场上五家企业的同台对话，既展示了各自的路径，也暴露了共性的难题：数据标准不统一、新老系统难打通、投入产出算不清。这些问题不是一家企业、一个服务商能解的，恰恰需要大会提供的这种平台——供给侧、需求侧、标准制定方坐到一起，把技术、场景和规则对齐。
这与2026人工智能产业大会的主题“人工智能赋能新型工业化”不谋而合。当AI开始进入高温高压连续运转的车间，当算法开始分担安全监管的压力，“人工智能+”就不再是一句口号，而是每天都在发生的产业现实。这个现实，从山东的化工车间开始，从2026人工智能产业大会出发，正在向更多行业、更多场景蔓延。
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