齐鲁晚报·齐鲁壹点 记者 李静
10月15日，2026人工智能产业大会圆桌对话“智能原生，从概念走向企业转型的破局之道”举行。本次圆桌对话由山东数字文化集团有限公司副总经理李艳主持。国家级人才、青岛科技大学教授、智能化工研究院院长王殿辉，山东港口青岛港常务副总经理吴宇震，联通数智数据科学基础研发部总经理谢云龙等嘉宾同台碰撞，拆解智能原生底层逻辑，分享企业一线实战经验，直面数字化转型路上的现实难题。
概念之辨：智能化是“增强”，智能原生是“内嵌”
当前，不少企业正在经历从“外挂式+AI”，向以AI为底层逻辑的智能原生转型。但要实现真正的“原生”，仍有多重瓶颈亟待突破。
王殿辉从理论层面厘清工业AI的智能原生和工业AI嵌入的本质差异，其核心包含三大维度：对客观世界的感知、对客观规律的预测、闭环系统的精准控制。吴宇震对此表示赞同，他提出，智能原生不是AI+，也不是+AI，而是从设计之初就嵌入AI。
联通数智曾提出数据本体智能理念。在谢云龙看来，智能原生与智能化的本质区别在于，把智能剥离之后，业务还能不能正常运转。智能化是一种“增强”，智能原生是“内嵌”。
当自动化已经做到很高水准，智能原生还能为港口带来哪些增量价值，还有多大的进化空间？吴宇震分享了山东港口青岛港的探索实践。中国港口数字化水平处于世界领先地位，但仍面临组织架构、安全可信、数据使用等方面的挑战。“人工智能的优势在于涌现，在于黑箱，要解决怎么在应用过程中实现可确定的把控。”
谢云龙也有同样的体会。“AI最大的问题是不确定性，我们要把它放在确定性框架里。”他认为，要实现真正的“原生”，需要突破四大瓶颈：业务语义的对齐、架构重构的成本、组织人才的局限、安全可信的约束。
落地之策：转型“第一刀”，要找准切口
理清概念之后，主持人抛出行业更关心的问题。企业推进智能原生千头万绪，转型的“第一刀”应该落在何处？
“不要贪大求全，很重要的一点是找准切口。”谢云龙结合项目实战总结出五步路径：选场景、建语义、封能力、进流程、再复制。“这个过程急不得，但也等不起。”他表示，最有效的方式，就是把AI的能力成为业务的一部分，数据智能是基础，业务闭环是保障。
吴宇震分享了山东港口青岛港的落地经验。第一，做好顶层设计，以小切口试点，港口筛选了25个场景推进AI落地。第二，把隐性经验转化为企业的数据。第三，组建工作组，共同推进标准建设。第四，严守安全底线，筑牢数据、模型等多维度安全屏障。
当企业扎堆布局AI应用层，底层模型能力会不会成为未来发展瓶颈？高校和科研机构在产业转型中，该承担怎样的角色？王殿辉指出，如何把行业知识嵌入系统，是当下最核心的课题。
整场圆桌对话形成共识：智能原生的分水岭，不在技术清单的长短，而在组织是否愿意为智能改变自己。主持人在总结时谈到，本届人工智能产业大会首次走出北京、落地山东，而山东拥有丰富广阔的产业应用场景。人工智能如何扎下根，正是产业接下来的命题。
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