“RSI 被过度神话了。”Trillium 创始人 Nathan Lambert 在分析 AI 竞争底层逻辑时，给出了一个和主流叙事不太一样的判断。

他拆解的对象，是当下行业里最热的那套说法：AI 能自我改进、能力起飞、一夜之间失控。Lambert 认为，这条叙事线被讲得太满，真正的差距其实落在算力资源上。

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真正的门槛不在算法

按照 Lambert 的分析，竞争的分水岭不是谁先摸到自我递归改进（RSI）的门把手，而是谁手里握着足够的算力。算力才是拉开身位的那道沟。

这个判断把讨论从“AI 会不会突然觉醒”拉回到更朴素的层面：服务器、芯片、集群规模。他提到的一个现实是，服务器没上锁——安全边界并不像外界想象的那样被牢牢焊死。

开源模型会一点点啃掉闭源的地盘

Lambert 给出的另一条线索，指向开源与闭源的长期走势。他的看法是，开源模型会通过工程效率和市场分层，逐步侵蚀闭源模型的地盘。

不是靠一次正面硬刚，而是靠效率上的持续挤压，以及在细分市场里一块一块地切走需求。这个过程不会一夜发生，但方向是清楚的。

至于蒸馏，他的态度更直接：拦不住。这条路径上的技术扩散，靠封堵很难奏效。

把这几条放在一起看，Lambert 泼出的这盆冷水，浇的其实是行业对“失控时刻”的集体想象——真正在发生的事，是算力差距、工程效率和开源渗透，而不是某个戏剧性的转折点。