英伟达发布了一款开源模型 Nemotron 3.5 Super VL。它的总参数量是 120B，但每次激活的参数只有 12B。

这个数字组合值得留意。总参数决定模型能装下多少知识，激活参数决定每次推理要动用多少算力。120B 对 12B，意味着模型体量很大，但运行时只调用其中一小部分。

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它能做什么

按照英伟达的说法，这款模型支持推理和工具调用。输入侧可以理解文本、图像、文档和视频，覆盖了常见的多模态形态。

更具体的定位是：面向长时间运行的 AI 智能体。也就是说，它不是为一次性问答设计的，而是为那些需要持续跑下去、不断调用工具、处理多种输入的任务准备的。

为什么是"长时间运行"

智能体要长时间运行，成本和稳定性是绕不开的两件事。激活参数控制在 12B，推理时的算力开销会比全量激活小得多，这是它能撑住长任务的前提之一。

多模态输入能力则对应另一类需求：智能体在真实环境里拿到的信息，本来就不只是纯文本，还有截图、PDF、视频片段。能直接理解这些，才谈得上少走一道转换工序。

英伟达把这款模型开源，参数规格和面向场景都已经明确。剩下的，是开发者拿它去跑自己的长任务。