英伟达一次性放出两款开源模型：Nemotron-3.5-Bolt 和 Nemotron-3.5-Super-VL。前者把大模型塞进了消费级硬件，后者把多模态能力推向了智能体场景。

一台普通电脑就能跑的74B

打开网易新闻 查看精彩图片

Bolt-74B-A9B 的硬指标是：24GB RAM 即可运行。这个数字意味着什么？一台配备 24GB 内存的普通电脑，就能跑起一个 740 亿参数级别的模型。对于想在本地方案上做实验的开发者来说，门槛被拉到了大多数人够得着的位置。

另一款 Super-VL-120B-A12B 的胃口大得多，需要 82GB RAM。两款模型在资源需求上形成了明显的梯度。

Super VL 不只是看图

Super VL 支持文本、图像、文档和视频理解，同时具备推理与工具调用能力。英伟达官方对它的定位是面向长时运行的 AI 智能体——不是单轮问答，而是能持续运转、调用工具、处理多种输入形态的智能体底座。

视频理解加上工具调用，这两个能力叠在一起，指向的是需要长时间自主运行的任务场景。模型不再只是被动响应，而是能在运行过程中持续处理信息、做出判断。

下载渠道已经就位

Unsloth 已经提供了两款模型的 GGUF 下载和使用指南。GGUF 格式的适配意味着本地部署的路径已经打通，拿到模型就能直接上手跑。

从 24GB 到 82GB，从纯文本到视频理解，英伟达这次的两款开源模型覆盖了从个人开发者到更专业场景的不同需求。本地跑大模型这件事，正在变得越来越平常。