国家知识产权局信息显示，江苏连云港地质工程勘察院有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的矿山绿色勘查路径优化方法”的专利，公开号CN122927695A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度强化学习的矿山绿色勘查路径优化方法，包括获取矿区的原始数据，根据测量点位对所述原始数据进行聚合封装，得到数据通道集；基于数据质量和关联强度计算所述勘查数据通道的综合置信度，将所述综合置信度高于阈值的所述勘查数据通道作为可信通道，反之作为不确定通道；基于走向偏移量和垂直层位匹配度对所述不确定通道进行拓扑一致性分析，得到高价值通道；基于时间恢复和生态敏感度对所述绿色约束通道计算绿色约束评分；根据所述绿色约束评分对所述可信通道和所述高价值通道进行贪心扩展，得到初始路径骨架；根据所述初始路径骨架，构建基于代价指针的深度强化学习路径优化网络；根据待勘查数据输出优化路径。

天眼查资料显示，江苏连云港地质工程勘察院有限公司，成立于1989年，位于连云港市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1060万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏连云港地质工程勘察院有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目502次，专利信息10条，此外企业还拥有行政许可21个。

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作者：情报员