10月16日消息，据 TechCrunch 报道，澳大利亚初创公司 Apate.ai 派出大量 AI 智能体充当 “卧底”，主动对接电信与网络诈骗分子，以此收集一手诈骗情报，助力机构开展反诈工作。

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这家 2024 年依托悉尼麦考瑞大学（Macquarie University）相关研究成果成立的企业，运营着数千个 AI 智能体。这些智能体会伪装成普通潜在受害者，处理诈骗来电、回复可疑短信与钓鱼邮件、点开钓鱼链接，还能够潜入社交群组引诱骗子展开对话。

据报道，AI 智能体可以模拟不同年龄、性别、口音，掌握多门语言，通过周旋拉长和诈骗分子的沟通时长，借机套取关键作案信息。这些信息通常只有真实民众受骗之后才会暴露，包括诈骗团伙使用的银行账户、加密货币钱包地址、联系手机号、恶意网站，以及他们仿冒的品牌身份等核心线索。

据 Apate 披露，截至目前，旗下 AI 智能体已经完成 250 万次和诈骗分子的对话，累计消耗诈骗分子相当于 17 年的作案时间。采集到的诈骗情报，会交付给银行、电信运营商、政府机构、公用事业企业等客户，供其完善反诈策略、拦截诈骗活动。

案例显示，澳大利亚联邦银行 CommBank 借助该情报，公开上报的诈骗损失下降 76%；电信企业 TPG 电信将近 59 万通诈骗电话转接至这套 AI 卧底系统；还有一家澳洲银行依靠该数据挫败 22 起诈骗项目。

这套模式是传统 “戏耍诈骗者（scam‑baiting）” 的技术升级。过去依靠志愿者人力周旋牵制骗子，成本高、规模有限；AI 可以大规模并行运行，同时处理成千上万会话，完整记录骗子话术、收款渠道、作案流程，实现规模化威胁情报采集。

当下 AI 工具大幅降低诈骗分子作案门槛，AI 生成钓鱼消息、语音克隆等技术，让电信网络诈骗越发猖獗，这类主动出击式反诈方案的价值进一步凸显。

Apate 是今年 TechCrunch Disrupt 创业大赛 Startup Battlefield 200 的入围企业。公司在 8 月完成 815 万美元种子轮融资，团队规模约 20 人，计划开设伦敦办公室，把业务从澳大利亚拓展至海外市场。

不过这套主动欺骗式 AI 系统，也引出行业讨论：这类具备欺骗能力的 AI，需要在可复现效果、治理规范、系统对接层面接受评估，规避技术被滥用的风险。