国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司、华北电力大学、国网浙江省电力有限公司、国网浙江综合能源服务有限公司申请一项名为“一种面向弱标注场景的两级异构储能用户识别方法及系统”的专利，公开号CN122928381A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明提供了一种面向弱标注场景的两级异构储能用户识别方法及系统，通过基于输入的用户多日负荷曲线数据按照用户维度构建用户样本包，并基于该用户样本包中各日负荷曲线构建表征用户常规用电行为的第一实例集合以及表征用户全时段用电行为的第二实例集合；基于对该第一实例集合提取得到的用户级输入特征向量，利用预先训练的一阶段用户级初筛模型对用户进行储能用户初筛，得到候选储能用户集合；再将候选储能用户集合对应的第二实例集合输入预先训练的二阶段用户精细辨识模型输出得到储能用户识别结果，解决现有技术存在的漏检、计算成本高、稳定性不足等问题。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员