国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司、清华四川能源互联网研究院、国网安徽省电力有限公司电力科学研究院、国网安徽省电力有限公司申请一项名为“一种基于移动平均扩散的可再生能源出力序列生成方法与系统”的专利，公开号CN122932008A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明属于电力系统分析及人工智能技术领域，涉及一种基于移动平均扩散的可再生能源出力序列生成方法与系统，其技术要点为：S1、采集历史新能源场站出力数据，构建新能源出力序列；S2、进行归一化处理，得到归一化出力序列；S3、归一化后的出力序列基于扩散转移矩阵，以移动平均窗口做前向扩散；S4、进行自适应噪声调度完成向前加噪；S5、构建反向扩散生成模型，并对其训练模型；S6、根据移动平均转移矩阵计算模型最优扩散步，模型基于该步完成新能源出力序列分辨率重建。本发明通过在新能源出力序列的移动平均窗口内实施扩散过程，使低频信息依据相匹配的噪声调度系数进行加噪与去噪，从而提升了数据的完整性，并降低了数据误差。

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作者：情报员