国家知识产权局信息显示，中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请一项名为“基于DDPG深度强化学习的光伏储能系统实时能量优化调度方法及装置与应用”的专利，公开号CN122927875A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于DDPG深度强化学习的光伏储能系统实时能量优化调度方法及装置与应用，包括：计算光伏组件衰减、灰尘及遮挡损失特征，并结合Encoder‑Decoder+LSTM模型进行出力趋势预测；利用一维卷积神经网络分析历史出力曲线，提取非天气因素导致的限电特征，训练限电预测模型；基于限电预测值生成限电因子以修正光伏出力预测，并构建经济成本函数；将修正后的出力预测、用户用电需求、电价及限电预测值构成状态向量，输入DDPG智能体，由Actor网络输出满足约束的储能充放电调度动作，Critic网络评价动作价值，并周期性更新网络权重。本发明能有效应对电网限电风险，提升光伏自用率，显著降低系统运行成本。

天眼查资料显示，中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司，成立于1989年，位于北京市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本80000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目37097次，财产线索方面有商标信息19条，专利信息1430条，此外企业还拥有行政许可163个。

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作者：情报员