AI正在快速降低影视内容制作环节的成本，也让更多团队具备了生产影像的能力。但生成工具的普及，并不直接等于作品完成度的提升及面对市场的完整交付。故事是否成立、镜头能否准确传达情绪、项目能否按要求交付，仍需要创作判断与成熟的制作流程共同支撑。
2026年下半年，AI短剧行业正经历一轮洗牌。供给仍在膨胀，9月17日，国家广电总局披露，今年前8个月全国上线微短剧43万部，是去年全年的13倍，其中AI剧占九成以上。监管和平台也在同步收紧。
今年以来，全网下架违规微短剧6.8万部，大部分是AI剧。9月1日起施行的《微短剧发展管理办法》要求AI剧进行显著标识，平台要守住肖像和声音授权的底线。
平台端，红果从8月底起大幅下调AI剧保底分账（保底分账，指平台不一次性买断版权，而是先承诺一笔最低收入，再根据短剧上线后的播放、付费和广告等收入，与片方按比例分成）。AI短剧对话型剧本的S+级保底从4万元降至1万元，部分级别直接取消。
上海折叠视觉设计有限公司（Studio Foldin，以下简称“折叠工作室”）成立于2019年，起步于三维视觉创意业务，曾为国内头部游戏项目及全球知名服饰及潮流奢侈品品牌提供CG与视觉内容服务。2025年起，团队进一步扩大AI影像业务投入；2026年获得数百万美元战略投资。目前，折叠工作室将传统制作经验与AI工具结合，开展中长篇动画、动画电影、游戏及短剧等项目，并探索原创IP开发。
EqualOcean近期采访了折叠工作室创始团队成员Sam和AI产品负责人Anti。当生成能力越来越容易获得，内容公司如何建立自己的制作能力？折叠工作室的思路是：以内容需求确定制作方法，再选择合适的工具。
1. 内容经验先行，AI进入制作体系
折叠工作室并不是一家单纯的“AI短剧公司”，但短剧是其业务的重要组成部分。团队希望根据不同项目的创作目标，选择相应的内容形态和制作流程，而不是用一种方法覆盖所有项目。
这与团队的经历有关。合伙人的经验横跨数字艺术、影视/动画宣发及制作、音乐版权和IP展览；团队内的核心成员服务过大量国内外动画及院线电影。
公司的上海办公室落在上海美影源园区，这片产业园由上海美术电影制片厂原厂址改造而来，孕育出了《大闹天宫》、《哪吒闹海》等经典国产动画电影，本身就带着国内动画美术的传承。
上海美影源园区（图源：EqualOcean拍摄）
团队对AI影像的探索早于近一轮短剧热潮。2020年，创始团队已开始研究AI在影像创作中的应用。2023年，团队运营AI 内容账号，将生成技术用于画面制作与内容发布，相关账号在三个月内积累了超过20万名关注者，并成功商业化。
2025年初，团队观察到AI内容市场需求加快释放，随即加大资源投入；同年4月起，折叠工作室开展AI短剧业务，并陆续为各头部平台交付精品漫剧项目。
在团队看来，AI可以提升制作效率，但创作者仍需要决定作品的叙事方向和审美标准。此前积累的CG、影视与内容运营经验，也因此成为团队设计AI制作流程的基础。
2. AI混制：让创作判断贯穿制作流程
折叠工作室一直坚持着传统+AI的“AI混制”工作流程：每一个前期环节都由人为引导，在适合的制作环节引入AI，并通过人工后期完成剪辑、合成与调色。它既不是把传统流程原样搬到新工具上，也不是将成片完全交给模型生成。
传统+AI的“AI混制”工作流程（图源：折叠工作室）
以一类动画项目为例，团队会先绘制场景线稿、通过AI建立场景资产，在单独的故事场景中确定布光、机位、分镜与动画预演，随后使用AI生成所需素材。对镜头控制要求更高的片段，团队还会搭建基础白模、制作关键帧动画，再将生成工具用于适合的环节。这样做的目的，是让导演意图尽可能稳定地落实到画面中，减少反复试错。
动画项目案例（图源：折叠工作室）
混制不是步骤最少的方式，却能让团队在效率和表达控制之间作出选择。例如，生成画面的色彩偏离项目风格时，直接进行人工调色，有时比重新生成整个镜头更合适。团队也会根据题材、镜头和成本选择不同模型，而非固定使用某一家工具。
Anti提到，部分模型能够生成符合预期的静帧，但进入运动镜头后，风格与空间表现可能发生变化；这类差异需要通过模型选择、前期控制与后期处理共同解决。为了让项目经验能够复用，团队将提示词、流程和部分制作方法整理进自研画布系统Foldin Canvas，并按项目需求管理相关资料。
部分导演和编剧的工作方法也被整理成项目其他组员可用的skills，帮助成员更快理解制作标准。工具可以减少重复沟通，但镜头是否有效、人物是否可信，以及细节如何取舍，仍需在具体项目中由创作团队判断。
3. 短剧与中长篇：不同消费场景，不同管线
今年，AI内容开始逐步进入中长片领域。2月，全流程AIGC 动画电影《团圆令》登陆全国院线；AI深度参与制作的超写实院线影片《三星堆：未来往事》定档10月23日；爱奇艺、腾讯视频也陆续披露了AIGC长内容计划。折叠工作室的业务重心也放在这里，而不是把精力全部供给最拥挤的AI短剧。背后的判断是，短剧和长片是两种完全不同的消费场景。
在折叠视觉看来，短剧与中长篇作品面对的观看场景和受众需求并不完全相同。短剧需要在有限的时长里迅速建立情境、调动情绪，带给
观众集中而即时的情绪体验；中长篇则有更多时间铺垫人物关系、推进叙事，让情绪在关键时刻集中释放，形成共鸣。
但更长的篇幅既是优势，也是一种创作挑战。观众会在更长的观看过程中感知画面、音乐、表演、镜头和节奏等细节；这些环节需要彼此支撑，前期的铺垫才能在关键时刻成立。
折叠视觉希望结合自身CG、美术和传统内容制作经验，探索中长篇动画与动画电影，同时继续根据不同项目的特点创作短剧。两种内容形态并非互相替代，也都可能孕育具有持续生命力的作品和IP。
基于不同内容的创作目标和交付节奏，团队逐步形成两条相互支撑的制作路径：
混制创作与IP开发：面向中长篇剧集、动画电影及游戏项目，由创作者主导内容，并在适合的环节使用AI。团队在项目中持续迭代美术、资产、动画和后期制作管线，积累角色、世界观等可延展的内容资产，推动自有IP开发。
高频内容与产品化交付：面向短剧、互动影游等制作与迭代节奏较快的内容，借助内部工具提高素材生成、资产复用和版本迭代的自动化程度，提升规模化交付能力；题材策划、关键创意与成片质量仍由团队把控。
4. 出海合作：本地化与资产保密
国内外短剧市场的发行与变现方式有所不同。国内项目常通过平台分发、广告和分账等方式触达用户；海外市场除了平台合作，也存在独立站发行等路径。但付费表现和回收周期会受到题材、获客成本、支付习惯及渠道规则影响，整体而言海外市场ROI稍高一些。
折叠工作室认为，出海的关键不只是选择渠道，也在于理解当地受众，以有针对性的内容开发，花时间精力去贴合本地市场的文化属性而非简单翻译或移植。
不同地区对AI参与内容生产的接受程度也有所差异。以日本市场为例，背景、上色等环节已有相关探索，创作者权益、授权与作品风格亦是合作中的重要议题。团队进入一个新市场前，需要先理解当地的制作惯例和合作方要求，而不是简单套用国内的生产方式。
对海外版权方而言，信任不仅取决于成片质量，也涉及尚未公开的角色设定、世界观及样片等IP资产如何被存储、访问和使用。如果项目接入外部模型服务，素材处理边界、访问权限与服务连续性都需要在合作前说明。折叠工作室会根据具体项目评估工具组合和数据处理方式，将授权、素材安全与交付要求纳入制作流程。
5. 结语：技术负责速度，人负责表达
折叠工作室的Anti认为，生成式AI正在颠覆性地改变影视内容的生产流程和团队分工，传统的工业化流程是一次无法回头的改变。这不再是一个需要讨论的哲学问题，而是一个速度与时间的问题。
Sam认为，能够深度拥抱AI的传统导演、编剧、美术等专业人士，在这个新的工业流程中依旧能够创造巨大的能量。导演、编剧和美术人员的专业价值，不只体现在完成某一道工序，更在于把对人物与故事的理解转化为准确的视听表达。一次有意设计的手持晃动、一个短暂的虚焦镜头，是否有效，取决于它如何服务人物情绪和叙事节奏，而不是简单以画面是否平稳、清晰来衡量。“目前我们也通过AI混制技术在制作几部动画电影，期待27年与各位在院线见面。”
对折叠视觉而言，AI混制的意义，是为不同制作环节找到更合适的人机协作方式：让工具承担适宜自动化的工作，让创作者把更多精力投入作品的整体表达。团队希望在短剧、中长篇作品及游戏项目中持续完善制作管线，积累内容创作与稳定交付的经验。
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