作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

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公司情报专家《财经涂鸦》获悉，10月16日，由靖亚资本与市北高新联合主办的 2026 AI Cloud 100 China 峰会在上海召开。

一目科技（YIMU Technology）作为Physical AI赛道代表企业成功入选第五届2026 AI Cloud 100 China 榜单。今年榜单主题为“AI’s Next Frontier”。

伴随近两年具身智能的重心从“看懂”向“能干”不断进化，数据成为具身智能当下最大瓶颈。数据难点在采集，而采集入口在感知。若触觉无法电子化，物理AI将缺失关键数据来源，这成为机器人真正与物理世界交互的重大卡点。

由此，触觉被视为具身智能从“会看会听”迈向“能交互、能学习、能迭代”的关键基础设施。一目科技由此切入。

公开资料显示，一目科技成立于2016年，创始人李智强博士毕业于卡内基梅隆大学，拥有20 年以上大数据模型、微流体生物传感器及光谱芯片研发经验。公司自研仿生视触觉传感器，让机器人能够“看见”指尖接触面的每一次微观形变，再实时解算出压力、剪切力、纹理与滑动趋势。

在“机器人会推理、却不会动手”仍普遍存在的行业里，触觉是公认最难、也是每家机器人公司都无法绕开的一环。一目科技把传感器厚度做到小于3毫米，成为全球最薄可量产的仿生视触觉传感器，破解了灵巧手“装不下”的瓶颈；力分辨率 0.005 牛顿、工业寿命超五百万次按压，九成触觉核心指标达到类人水准。

在触觉赛道，多数玩家仍停留在送样与小批量测试。而一目科技目前已实现规模量产，并向机器人本体、数据采集、汽车、制药、食品等领域批量交付。

一目科技创始人兼CEO李智强博士此前曾公开表示，“只有补齐触觉感知这一层，机器才能从‘看懂世界’真正走向‘能干实事’。”换言之，触觉感知已成为物理AI落地的“最后一毫米”。

围绕触觉，一目科技已搭起三层架构。向下，整合主流数据采集技术，在真实操作中记录力度与成败反馈，沉淀出高质量触觉数据集；中间，用自研算法模块把不同硬件采集的原始信号统一成通用编码，让上层策略模型直接读懂；向上，再把触觉与视觉、语言融合进多模态大模型，补上长期缺失的那一环。

三层的落点，是构建物理AI基础设施。其中，传感器是入口，数据与模型是底座。当触觉成为物理 AI 获取真实反馈的第一入口，一目科技希望成为这一入口本身。

资本也正按这一定位重新为一目定价。今年 7 月，公司已完成超10亿元E轮融资，投后估值突破100亿元，跻身具身智能独角兽公司俱乐部。

该轮本轮融资由多家一线人民币基金、头部美元基金和知名产业方联合参与，资金重点投向触觉感知材料、芯片、触觉增强世界模型研发及量产产线扩张。