21世纪经济报道记者 彭新

在英伟达首席执行官黄仁勋宣布与微软合作推出RTX Spark平台四个月后，首批RTX Spark电脑正式与市场见面。

该平台获得微软及联想、华硕、戴尔、惠普等OEM厂商的大力支持，多家公司已发布基于RTX Spark芯片的新款电脑。作为AI领域的霸主，英伟达在RTX Spark芯片上整合了最新半导体技术与生态成果，尽管仍在试水市场，公司却自信地将其定位为“Windows PC的新序章”。

规格上，RTX Spark采用台积电3纳米工艺，集成Blackwell架构的RTX GPU，最高配备6144个CUDA核心，可提供高达1 PFLOPS（FP4）算力；CPU部分由英伟达与联发科联合定制，并通过600GB/s的NVLink互联，支持最高128GB统一内存。当然，RTX Spark电脑价格也不菲，以已经公布售价的微软Surface Laptop Ultra为例，起售价达21988元，体现出英伟达对该平台的高端定位。

尽管市面上已经存在被称为“AI PC”的电脑产品，苹果Mac mini也在智能体热潮下持续热销，但RTX Spark是否真如英伟达所称，带来了“Windows PC的新序章”？近日，21世纪经济报道记者参加了英伟达在美国旧金山举办的RTX Spark Editor’s Day活动，提前了解并体验了该平台的架构、生态与AI功能等特色更新，同时上手体验了一台联想YOGA Pro 15 RTX Spark电脑。

这台电脑配备15.3英寸屏幕，重量约1.75公斤，内置92.5Wh电池，从尺寸和重量看，它仍属于可以日常携带的笔记本，但并非以极致轻便为主要目标。以下是一些初步印象：

开启PC“混合智能”时代

在10月8日的微软新品发布会上，微软就提出了一套本地与云端配合的模式，称为“混合智能”方案，即适合放在设备上的任务交由本地模型处理，需要更强能力时再调用云端。在沟通中，英伟达方面也表示，希望进一步推动本地AI参与用户日常工作，联想YOGA Pro 15 RTX Spark电脑让记者有机会见证这一方案的实际表现。

记者试用了Perplexity Computer和WorkBuddy两款智能体的本地AI功能，前者可协助完成信息检索、问答等任务，后者侧重文档处理和办公任务执行。体验中，两款应用均能正常调用本地模型，将部分原本需要交给云端完成的推理任务放在电脑上处理。

一位英伟达工作人员向记者展示了基于本地模型运行的WorkBuddy，它通过飞书连接器读取消息和日历，自动整理待办事项优先级、准备会议汇报材料，并根据最新讨论更新项目进度表。

英伟达还发布了针对PC端显卡管理软件的WorkBuddy连接器，使WorkBuddy的本地模型以自然语言对话方式对显卡进行操作和管理，例如检查驱动版本、针对游戏进行单独优化等。从记者实际体验来看，本地模型能够准确理解并执行这些指令，但响应等待时间仍然较长。

此外，WorkBuddy还可通过连接器接入热门笔记软件Obsidian，使用本地模型整理本地知识库，将会议纪要、人物与文档关联起来。在这一过程中，由WorkBuddy负责调用工具并执行任务，RTX Spark则承担本地模型推理。对于需要反复查阅文档、处理文字材料的用户，这种方式可减少在多个应用间查找信息和复制内容的操作，模型在本地运行，也可免去相应的云端AI推理费用。

统一内存是RTX Spark的一项重要设计。此前，AMD的Ryzen AI Max+系列（如AI Max+ 495）与苹果M5 Max均采用此类架构。在常见的独立显卡电脑上，系统内存与显卡显存相互分开，较大模型往往先受到显存容量限制。RTX Spark则允许CPU与GPU共享内存资源，为运行更大模型提供了空间。

实际使用中，记者也遇到过Perplexity Computer本地智能体提示内存不足、性能受到限制的情况，具体原因尚待确认。英伟达开发者论坛上，也有用户报告，在配备128GB统一内存的RTX Spark上运行该应用时，出现内存占用接近上限、内存分配失败等问题。这说明即使配备128GB统一内存，也不意味着所有本地AI应用都能充分、合理地利用这些容量，同时也表明更好的内存管理与资源调度机制同样重要。

兼容性仍需持续完善

对于一台以本地AI和创作为主要用途的笔记本，游戏表现是此次体验中较为突出的部分。

记者在这台联想电脑上体验了《皇牌空战8》《赛博朋克2077》和《刺客信条4重制版》等大型游戏，发现这些游戏均能较流畅运行。例如《赛博朋克2077》，在2K分辨率和超级画质下，关闭光线追踪并启用DLSS和帧生成时，测得平均帧率为52.87帧。

过去，Arm架构Windows电脑的游戏体验常受兼容性制约，部分软件需借助微软Prism引擎进行转译运行，一些联网游戏还涉及反作弊系统的适配问题。要流畅运行游戏，往往需要硬件、操作系统与开发商的共同配合。

实际上，高通基于Arm架构开发的骁龙X Elite系列PC芯片曾长期受到游戏兼容性困扰。记者自己使用的一款搭载高通芯片的笔记本电脑就只能较为顺畅地运行一些小型游戏，多数大型游戏表现不佳。相比之下，RTX Spark本身性能更强，加之英伟达在生态上的强势推进（如英伟达的DLSS超分辨率技术和光线追踪技术），以及Arm平台在微软Windows上的逐渐成熟，其游戏体验有了明显改善。

在游戏兼容上，英伟达公布的首发支持名单包括《CS2》《漫威争锋》《永劫无间》《鸣潮》等游戏。部分支持仍在推进，例如EA Javelin反作弊系统计划于2027年初适配。因此，一款游戏已经能够运行，并不代表所有使用类似技术的游戏都已获得支持。

整体而言，记者此次体验的RTX Spark平台游戏表现高于此前预期。英伟达在GPU、驱动及与游戏开发商合作方面的长期积累，已明显领先于高通骁龙X系列平台。

另外，对于需要特定插件、外设或专业软件的用户，购买前仍需确认自身工作流程能否正常开展。例如，记者使用的这台联想YOGA Pro 15暂不支持微软官方Xbox手柄接收器（推测与Windows on Arm系统的兼容性有关），目前只能通过蓝牙方式连接Xbox手柄。

高价电脑的考验

使用RTX Spark运行本地模型、游玩大型游戏，确实有不少乐趣。不过，记者手上这台128GB内存、2TB存储版本的YOGA Pro 15，官网参考价为42999元。大容量内存、RTX图形能力与便携机身，使其具备了处理复杂任务的条件，但也需要承认，这台电脑着实价格不菲。

本地AI能够减少部分云端模型调用费用，但还需计入硬件投入成本等。“不用按Token付费”并不自动意味着总成本更低，如果只是偶尔总结文档、生成文字，现有电脑上的云端AI服务已能完成不少工作。

对于需要频繁运行本地模型的开发者，购买一台RTX Spark电脑具有意义，更大的内存可以容纳所需的本地模型，熟悉的CUDA工具链能够继续使用，笔记本电脑的便携特性也便于在不同场景下开展开发与测试。此外，对数据安全较为敏感、需要在本机处理企业内部材料的用户，同样有理由关注这款产品。

从首批产品的配置和定价看，RTX Spark更像是一台定位高端的移动工作站，而非面向大众市场的普通笔记本。对需要频繁进行本地推理、离线开发测试，或对数据安全较为敏感的用户而言，确实具备实用价值。

但对普通消费者来说，本地AI目前仍需证明自身值得成为一项单独付费的硬件功能。这也是英伟达进入PC处理器市场时面临的特殊挑战：游戏玩家较容易理解更强GPU带来的价值——画面更细腻、运行更流畅。而一台能够运行更大本地AI模型的电脑，最终能让多少用户真正理解其价值？这恐怕并不容易。因为它节省的时间、提升的工作效率，往往不像游戏帧数那样直观可见。

可以预见，随着未来智能体能力持续增强，其能够承担更多文档处理、代码开发与跨应用任务，用户对电脑的要求也可能随之改变。除了屏幕、重量和游戏帧率，能够容纳多大的模型、能否稳定执行任务，都可能成为新的购机考量。

从这个角度看，以高配置、高价格切入市场，可以理解为英伟达的一种策略选择：先争取最需要本地算力、也更愿意为之付费的用户，再将围绕GPU积累的软件优势转化为整个PC平台的竞争力。如果本地AI能够成为持续使用的功能，就有机会为RTX Spark电脑创造新的购买理由。