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  • NVIDIA 推出 cuPotential，这是一款全新的 NVIDIA CUDA-X 库，开发者可借此构建用于模拟原子与分子相互作用的 AI 智能体。在早期访问测试中，将原本已由 GPU 优化的工作流进一步提速 2 至 3 倍。
  • NanoVDB 是一款用于处理 3D 数据的开源库，可加速 AI 定义的晶圆厂的芯片制造仿真，助力 Lam Research 实现了 30 倍的仿真速度提升。
  • NVIDIA NPP 是一款用于在 GPU 上处理图像的库，可加速 AI 定义的晶圆厂的芯片制造检测，助力 KLA 提升检测效率。
  • 应用材料公司、Cadence、KLA、Lam Research、西门子、新思科技等半导体行业领军企业正在芯片设计、制造与测试等领域广泛采用 NVIDIA 的加速计算与 AI 技术栈，推动实现更快速的研发、更高的良率及更大的产能。

NVIDIA 宣布，半导体行业领军企业正纷纷采用 NVIDIA CUDA-X™ 库——其中包括全新的 NVIDIA cuPotential 库，开发者可借助该库构建能够模拟原子与分子相互作用的 AI 智能体——以推动 AI 定义的晶圆厂发展。

AI 定义的晶圆厂是指借助 AI 帮助工程师优化工艺、解决生产难题并提高生产效率的半导体工厂。随着对先进芯片需求的不断增长，这类晶圆厂在扩大产能的同时，也需要管理日益复杂的制造流程。为此，工程师需要探索新的方法，在将相关方案投入量产之前，通过数字孪生技术对材料进行建模、分析检测数据，并测试工艺变更的可行性。

扩展后的 CUDA-X 产品组合为 AI 智能体和工程应用提供了用于半导体仿真、3D 数据处理与图像分析的加速工具，助力在芯片设计与制造流程中实现更多工程任务的自动化，从而使晶圆厂能够预测工艺行为并提升良率。

NVIDIA 工业与计算工程副总裁兼总经理 Tim Costa 表示：“半导体产业让 AI 革命成为可能。如今，AI 正在重塑芯片的制造方式。随着晶圆厂竞相满足对先进芯片的需求，NVIDIA CUDA-X 和 Omniverse 库为 AI 智能体提供了加速的仿真与检测工具，助力工程师管理复杂性、提升良率，并推动 AI 驱动的晶圆厂发展。”

以上为摘要内容，请点击链接阅读完整内容：NVIDIA 与半导体领军企业携手推进 AI 在芯片设计与制造领域的应用，助力实现 AI 定义的晶圆厂 | NVIDIA 英伟达博客

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