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一个通用AI智能体接到任务，在沙箱里跑上几分钟到几小时，然后交回一个成品文件。在把真实工作交给它之前，有两个问题绕不开：跑一次要花多少钱，以及跑的时候你的文件存在谁的服务器上。当计费被塞进厂商自己的云里，这两个问题都很难回答。
Manus是大多数人起步的地方，而它刚刚又拿到了一笔钱。其母公司Butterfly Effect在2026年10月8日宣布融资超过5亿美元，由博裕资本和IDG资本领投。而就在几个月前，中国监管机构要求Meta放弃那笔20亿美元的收购。有人试着给一个每周重复的任务在Manus和七个替代品上分别定价，结果只有一家托管厂商公布了足够多的数字，能把这件事算清楚。
团队为什么开始货比三家
Manus会规划任务，在一台可联网的沙箱虚拟电脑上执行，然后返回报告、网站、幻灯片或视频。2026年9月28日发布的2.0版本带来了Cascade智能体框架、可租用的云电脑，以及按事件触发的自动化功能。
第一件事是归属权。Meta在2025年12月宣布了那笔交易，中国监管部门在2026年4月下令撤销。2026年8月23日和24日（新加坡时间），在给了两周的备份窗口之后，Manus删除了部分用户自2025年12月29日以来创建的数据，理由是"特定司法管辖区的监管要求"。一个美国团队的成果，被一个外国监管机构的一句话抹掉了。
第二件事是计价表。套餐是每月20美元4000积分、40美元8000积分、200美元40000积分，外加每天300积分，但只对Manus 2.0 Lite有效（定价页，2026年10月15日）。折算下来是每1000积分5美元，可Manus说一个任务的成本"取决于任务的复杂程度"，并且不肯在任务开始前给出估算。它的积分页列了三个示例任务，消耗在200到900积分之间，也就是说账单要等活干完才出现。
第三，模型选择来得太晚。自带密钥功能随Manus Flex在2026年9月29日上线，而在Flex下，基础设施仍然要消耗积分。
一个任务到底花多少钱，哪家厂商愿意说
测试任务是每周一份竞品格局报告，包含定价和功能对比，每月跑四次。提示词取自Perplexity的积分页，因为Perplexity是这里唯一列出各类任务典型积分区间的厂商。
Perplexity把"多步研究报告"定在350到950积分（积分页最后修改于2026年10月13日）。按每美元100积分算，一份报告花3.50到9.50美元，每月跑四次就是14到38美元。Genspark每美元卖出的积分最多，却完全不告诉你一个任务会用掉多少。
ChatGPT Work已经包含在Plus套餐里。OpenAI在2026年7月9日推出ChatGPT Work，取代了已退役的agent模式。它能跨你连接的各类应用和文件处理长链条多步任务，产出文档、表格、幻灯片和Sites，定时任务可以按计时器或触发器运行。它随每月20美元的Plus提供，Plus在Work里能用GPT-6 Astra。它在网页和移动端的云端运行，桌面应用在获得授权后可以读取本地文件。OpenAI没有公布每任务额度（"Work用量会因任务而异"），更长的会话需要每月100美元起的Pro，而免费和8美元的Go套餐只能在桌面应用里用它。它只跑OpenAI自家的模型。
Claude把Cowork并进了聊天应用。Anthropic在2026年9月16日把Cowork智能体并入Claude聊天应用。一个快速提问和一次数小时的交接现在共享同一段对话：安排报告，然后回来拿文档和幻灯片。这里没有表可读。Pro每月20美元（按年付17美元），Max从100美元起，用量是Pro的5倍或20倍，但两个档位都没说覆盖多少智能体工作量。Pro和Max先获得合并，Team和免费随后跟进。好处是，你的连接器、技能和项目已经能用于智能体任务，Claude默认先问再做，幻灯片可导出为PowerPoint或PDF。
Perplexity Computer是唯一有价目表的那家。它在隔离的云沙箱里跑多步任务，从Gmail、GitHub、Slack等连接器拉取上下文，按计划或触发器工作。它是这里唯一在运行前就报出成本的托管智能体：快速事实查询15到70积分，数据看板2400到9800积分，完整应用构建15000积分起。Max账户默认可以把月度支出上限设在200美元，最高可到5000美元，积分耗尽时任务会暂停而不是失败。用量才是贵的那部分。Max每月200美元或每年2000美元，给10000积分，且不结转。Pro没有月度积分，只有一个仍在逐步推出的每周额度（在购买积分前按Light档运行）和一次性4000积分奖励。
Genspark积分便宜，成本数据却很薄。Genspark是一个围绕超级智能体搭建的托管工作区，配有AI幻灯片、表格、文档和一个AI Drive。Plus每月24.99美元，给10000积分和50GB存储，付费套餐里与核心模型对话免费，每周免费额度覆盖标准模式下的智能体工作。它不肯公布的是每任务成本。其积分指南更新于2026年10月14日，确实说了失败的智能体重试、以及生成后才被标记的输出都要付费。免费账户每天100积分，有终身上限。Pro每月249.99美元，Team每席位35美元。
自托管之前，先看哪些仓库还活着
星标数看不出还有没有人在合并代码，所以原始文章里附了一段简短的Python脚本，向GitHub API查询每个自托管选项的许可证、最新版本和过去30天的提交数。以下是它在2026年10月15日打印出的结果：
- bytedance/deer-flow：83882星，MIT许可证，最新版本v2.1.0（2026-09-24），30天提交873次
- FoundationAgents/OpenManus：58661星，MIT许可证，最新版本v0.3.0（2025-04-10），30天提交0次
- kortix-ai/suna：20276星，Elastic License 2.0，最新版本v0.13.57（2026-10-14），30天提交2909次
DeerFlow在2026年9月24日发布了v2.1.0，Kortix在脚本运行前一天交付了v0.13.57。OpenManus已经安静下来，默认分支30天内没有提交，自2025年4月的v0.3.0之后也没有新版本。这段脚本不需要令牌。
DeerFlow是最接近的自托管替代。它是字节跳动的开源"超级智能体框架"，通过技能来协调子智能体、记忆和沙箱。如果这个词对你来说很新，智能体框架就是模型外面那层循环，DeerFlow和Manus Cascade实现的都是它。2.0重写版在2026年2月28日登顶GitHub Trending。它是MIT许可，比另外两个自托管选项都更接近Manus。任何兼容OpenAI的端点都能当模型用，包括OpenRouter，或者跑在localhost:8000上的本地vLLM服务器，这样提示词和文件都能留在你自己的网络里。硬件要算进预算。README建议Docker开发用4 vCPU、8GB内存和25GB固态硬盘，服务器优先用Linux，并警告网关管理员权限等同于代码执行。它建议的模型是豆包、DeepSeek和Kimi，所以准备好换成你自己的。
OpenManus是一个值得读、不值得部署的克隆。MetaGPT团队把OpenManus做成无需邀请码的Manus克隆，第一个原型花了三小时。它小到一个下午就能读完：复制config/config.example.toml，把base_url设成任何兼容OpenAI的API，然后运行python main.py。浏览器控制通过Browser Use CLI 3.0作为MCP服务器实现，本地模式下不需要密钥。这种简单也是它的天花板。你在终端里输入任务，README没有记录调度器或多用户设置，多智能体的run_flow.py模式被标注为不稳定。把它当作参考代码来fork，而不是推给团队用。MIT许可，截至2026年10月15日有5.87万星。
Kortix把智能体当代码来管。Kortix的GitHub仓库名仍是suna，它自称"开源AI操作系统"。智能体、技能、记忆和连接器都放在一个git仓库里，每个会话在自己的分支上获得一个沙箱，改动通过一个人工批准的变更请求合并。审批门、按工具规则和审计轨迹，让它成为那些像审阅拉取请求一样审阅智能体产出的团队的选择，而且它接受你自己的API密钥。要看许可证，别只看标语。Elastic License 2.0不是OSI开源许可证：你可以自托管和修改Kortix，但不能把它作为托管服务提供给他人。自托管免费，云端的免费档包含200积分，托管Team席位每席40美元给2500共享积分，Kortix称这大约相当于125个智能体电脑小时。
怎么选才不用迁移两次
从你已经在付费的东西开始。ChatGPT Plus和Claude Pro都能不额外花钱地安排那份每周报告，所以先在那里试。在每个试用版上跑同一个提示词，然后读各自的计价表。一次真实运行告诉你的东西，比任何每美元积分对照表都多。先定数据可以待在哪里。如果合同或你的SOC 2范围要求数据留在自己的云里，只有DeerFlow、OpenManus、Kortix和Perplexity的Portable Computer符合条件。最短的路径是在us-east-1的一台8 vCPU、16GB内存虚拟机上跑DeerFlow。给自托管按token定价。把一次完整运行的输入和输出token乘以你供应商的费率；循环是免费的，模型不是。在基于它构建之前先查许可证。MIT允许你转售托管版本，Elastic License 2.0不允许。
已经用着ChatGPT Plus或Claude Pro的，就用你手头已有的智能体，两者都能不额外花钱地安排那份报告。想要一个任务的价格白纸黑字写出来的，选Perplexity Computer，它是这里唯一公布成本区间和月度支出上限的托管选项。数据不能离开自己网络的，选DeerFlow，MIT许可，跑在Docker上，能配合本地vLLM模型。团队像审代码一样审智能体产出的，选Kortix，前提是Elastic License 2.0符合你的计划。继续留在Manus的，打开Flex并配上OpenRouter、Fireworks或Modal的密钥，让一个你已经在审计的供应商来结算推理费用。
这一年智能体搬进了聊天应用：ChatGPT Work在7月接管了agent模式，Claude在9月吸收了Cowork。Manus用2.0、Flex和5亿美元新融资作了回应。在续费任何积分套餐之前，把你最常做的那个任务跑一次，看看它到底花了多少。如果厂商说不出来，那这个计价表是在为他们工作，不是为你。
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