怎么才能更信任AI Agent做出来的东西？Lauren（@poteto）给出的办法很直接：把这条帖子复制下来，直接丢给你的bot或者agent。

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她提出的是一套“倒金字塔”式的四层框架，从最底层往上，信任的建立方式逐层变化。

第一层是代码库本身的改进。在她看来，这其实就是把软件工程该做的事做好——更好的架构、更强的类型和不变量、清晰的边界。这一层之所以排在最前面，是因为agent特别爱照抄已经存在的东西，也会顺着现有结构往下走。

换句话说，代码库是什么样，agent大概率就会产出什么样。底子越干净、约束越明确，它复制出来的东西就越不容易跑偏。

这套框架的特别之处在于，它没有把信任问题完全推给模型能力，而是先回到工程本身。类型、不变量、边界这些词听起来老派，但恰恰是让agent“有样学样”时不走样的前提。

Lauren给出的使用方式也很轻：不用重新发明一套流程，把这条帖子和链接复制给bot或agent就行。四层框架的具体内容，她以这种可复制、可传递的形式呈现出来，方便直接喂给工具本身。

对每天和agent协作写代码的人来说，这个思路提供了一个可操作的起点：与其反复怀疑输出，不如先把代码库改造成值得被复制的样子。