1811年3月11日夜，诺丁汉的纺织工人们戴上面罩，趁夜色潜入工厂，用大铁锤砸毁了80台新型纺织机，随后该行为迅速向外扩散。
砸机器的原因，是因为当时一台新型纺织机顶得上十几个熟练纺织工人的产量，而且工厂主可以雇佣毫无纺织经验的妇女儿童，用极低的成本操作机器，所以被纺织工人强烈敌视。
这就是历史上鼎鼎大名的卢德运动，纺织工人砸毁纺织机来阻止技术进步这件事，被人津津乐道了几百年，砸机器的那帮纺织工人被视为愚昧落后的象征。
万万没想到，200年后的今天，我们还能看到活的纺织工人动手砸纺织机，而且这次动手的是被视为人类智力天花板的数学家们。
菲尔兹奖，数学界的最高奖项，必须在40岁前解决了人类多年悬而未决的重大公开数学问题才有可能获得，每一个菲奖获得者都是德高望重的大佬，跺跺脚地面都能让学界震三震的存在，远不是当年英国的纺织工人可比。
2026年9月8日， OpenAI宣布自家旗下的AI动用了1万个智能体后，仅花了88个小时就破解了千禧年七大数学难题之一的纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题。
这个消息震动了全球，尤其震动了数学界，因为这个数学问题如果是人类证明出来的，那就会再诞生一个菲尔兹奖获得者。
但如今这个问题却被一个AI给证明了。
菲尔兹奖不可能颁给一个AI，但AI破解掉这个千禧年数学难题之后，却让人类数学家少了一个拿菲尔兹奖的机会，再没有可能靠证明这个难题而获得菲奖了。
对此，菲尔兹奖获得者们非常愤怒。
9月11日，陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合发表公开信《人工智能在数学中的严重错位》，强烈抗议AI解决数学难题，称其对数学界有害。
菲尔兹奖啊，不仅是数学家，还是人类最顶级的数学家。
面对这群数学大佬的强烈抗议，AI公司并没有在乎，反而变本加厉。
10月6日，OpenAI在网上一次性公开了722篇数学手稿，把人类历史累积的数学难题给解决了722个，其中还有四维猜想和准黎曼猜想这样的超高阶突破成果。
10月7日，陶哲轩转载“人类数学协会”的一份声明，公开呼吁全球数学家停止和OpenAI的合作，声称OpenAI不是在解决数学问题，而是在展示权利。
菲尔兹奖获得者和普通数学家们如此讨厌AI解决数学问题，核心原因是数学界长期以来是按照谁能解决数学问题来分配蛋糕的。
大部分数学问题分为提出、解决和验证三个步骤，自己一个人走完三步骤的很少，大部分顶级数学问题的这三个步骤都是由不同的人完成的。
其中最大的蛋糕，会被分配给解决问题的人。
提出问题的人分到的蛋糕就少很多，且通常都是很多年之后的名气，没什么实际好处，很多时候甚至人都已经没了。
而验证的人干的是苦活累活，只能喝一点汤汤水水，拿到的蛋糕比提出问题的人还少，但可以在世的时候拿，所以愿意干的人也不少。
所以解决数学难题，是数学家出人头地的最快方式，不解决几个数学难题想被人称为数学天才那几乎不可能。
这就是数学界的规矩，最重解决数学问题的能力。
高斯是历史上赫赫有名的顶级数学天才，当你的数学进度到了高数以上的时候，大部分人会被拉格朗日压的翻不了身，极少数突破的人里面，大部分又会被高斯压的翻不了身。
越学数学，越知道高斯的厉害，高中的那个高斯方程远不能体现高斯的恐怖。
高斯19岁那年，老师误把写着一道欧几里得留下来2000年的数学难题的纸片放进了高斯的作业本里，被高斯误当成了作业，结果高斯一个晚上就把这道数学难题给解了出来。
这件事名留青史，数百年来都被数学界津津乐道。
但高斯解这么一个难题也需要一个晚上，而AI如今只要几个小时，而且还在持续疯狂进化。
都说AI诞生后会砸碎文科生的饭碗，会砸碎低阶智力劳动者的饭碗。
但实际上AI诞生后先砸的是理科生的饭碗，先砸的是菲尔兹奖这个级别的智力劳动者的饭碗。
AI能逼得菲尔兹奖获得者联手抵制，公开砸机器的那种抵制，却无法动摇哪怕一个客服的饭碗，连最简单的和人聊天都解决不了，对话依然堪比SX。
这是因为AI擅长解决的是确定性问题，越确定，越只有唯一解，那AI越擅长解决，而数学难题完美符合这个定义，甚至数学难题只要唯一解。
但只要涉及到主观判定，只要涉及到有多种可能性，AI就抓瞎了，无法理解，尤其是那种人类的脑洞更是AI完全无法比拟的，很多人类的奇葩想法能衬得AI像个呆子。
在这些领域AI别说超越顶级水平，连不需要人工修改就能可堪一用的东西都没有，换句话说就是连人类及格线都达不到。
但数学界把人当成了解题机器，以解题定输赢，用解题成绩来证明谁更高贵。
这就到了AI的舒适区了，AI最擅长解决确定性，无任何歧义的东西。
数学界动不动就是什么百年未解之难题，声称自己耗尽一生心血只为帮人类寻找答案。
如今有一个机器啪的一声就把答案帮忙找到了，他们反而不乐意了。
大刘在《朝闻道》这部小说里描绘了这么一个场景，全人类的科学家愿意献祭自己的生命，只为换取一个科学难题的答案，而且这个答案还只能自己死前听到，不允许传给外人。
这个桥段的意思是朝闻道，夕死可矣。
但大刘错了，如今数学神谕机已经降临地球，数学家们不用牺牲自己的生命，只要支付一些算力就可以获得答案，而且还可以传给外人，沉淀在人类知识库内。
但数学家们的反应是赶紧把这个数学神谕机给砸了，号召整个数学界去抵制这个数学神谕机。
因为数学家要的其实不是那个数学问题的答案，而是解决数学问题后的荣耀和利益。
AI能批量解决数学问题，这件事完全不亚于当年毫无经验的新手也能批量生产纺织产品，必然遭到那些熟练纺织工人的嫉恨。
基础数学是所有学科里“最没用”的，因为很难带来直接产出，甚至这行业里的绝大多数研究几十年乃至于几百年都看不出有啥用。
但各种政府都愿意砸钱，全社会都愿意捐赠，大家一起养着这个行业。
因为数学界有天才叙事，所以数学可以代表人类智力的巅峰，可以代表文明的皇冠，支持基础数学被拔高到了支持人类文明的高度，这套叙事是全行业的生存技术。
如果百年数学难题靠算力就能批量破解，那么数学天才的神话传说就破了。
随之而来的就是整个数学行业的地基被动摇，社会尊崇感会迅速下降，拨款和捐赠都会减少。
菲奖获得者的意思是他们反对的是这个，他们说这样会导致数学界的未来被影响。
但实际上AI并不会毁掉数学界，只是会严重影响那些只会解题的专精选手。
因为AI无法提出问题，也无法验证问题。
提出问题这一点很好理解，以后的AI可能有这本事，但如今这种连聊天都聊不利索的AI还差的很远，AI最不擅长的就是脑洞。
而验证问题这一步，只能人类来做，不是说AI不能验证，而是说AI解决问题用AI来验证太扯淡了，即便有另一个AI说这个答案是对的，也没人敢信，还是要人类亲自验证才行。
不要觉得简单，验证这些顶级数学难题，是很难的一件事情。
比如说开普勒猜想，1998年就被提交了证明，花了好几年的时间人类都只有9成9的把握这个答案是对的，一直到2014年才完成彻底验证，确定这个答案绝对是对的。
以前验证这个工作没有太多好处可以拿，但以后有了，因为解题那一步可以用机器来做。
所以AI并没有毁掉数学，只是毁掉了一个“证明一个数学难题就可以换取XX职务”这样的交换体系。
至于人类的数学能力，那更不可能毁掉。
人类有了计算器之后，并没有因此就不背乘法口诀，有了电脑之后并没有因此就彻底放弃数学，如今的这个数学神谕机所解决的问题，和几乎所有人类一辈子都不会有交集，甚至和物理学家及化学家们都不会有什么交集，所以更不会影响人类的数学能力。
数学家们想砸掉数学神谕机的努力，也是注定失败的。
纺织工人们没能拦住纺织机器，马车夫们没能拦住汽车，如今的数学家自然也不可能拦住数学神谕机。
在被严重影响的数学家之外，其实很多行业也已经被轻微影响了，但面对AI，我们只能拥抱。
没有其他选择，顺之者昌逆之者亡。
不要想着抵抗AI太君，因为各行各业都有给AI太君带路的人类叛徒，你不用AI别人用。
甚至被AI太君消灭工作岗位数量最多的程序员行业，就是给AI太君带路的人类叛徒最密集的行业。
没有这些程序员人类叛徒的带路，AI太君甚至都无法降临地球。
但所有行业里，就数这些程序员人类叛徒给AI太君带路带的最起劲。
因为给AI太君带路的程序员能活，不愿给AI太君带路的程序员会死，所谓死道友不死贫道，最后所有人都去给AI太君带路。
现在程序员行业已经有所谓的“古法编程”说法了，意思是不用AI辅助工作的编程手法，只要不用AI编程那就是“古法”。
但很明显，坚持古法编程的程序员们，注定会死，是在螳臂当车。
浓眉大眼的顶级数学家都抵抗不了AI，我们更是。
但到目前为止，AI依然还只是一个“好用的工具”，依然不具备真正的思考能力，无法脱离工具属性，和当年电脑带来的生产力提升没有本质区别。
这种AI，其实和人类是完美搭配的。
因为人类计算能力弱，搜索数据速度慢，这些短板都能被AI补齐，而AI欠缺的创意和提问能力，正好人类补齐。
所以AI时代考量的，其实是人类的提问能力，越擅长提问的人类越吃香。
人类负责提出问题，AI负责解决问题。
但人类想要提出问题，自身必须具备大量的知识储备，所以有了AI并不意味着人类就不需要学习了，否则你就失去了提出问题的能力。
然后人类还需要具备验证能力，AI给你的答案是真是假，有没有偏离你的提问方向，你得有能力鉴定出来，否则你就是无法驾驭机器的不合格工人，机器生产力再高你也用不了。
拥抱AI，不要想着去砸机器，因为没用。
众生平等，每个人都是如此，大家都要去适应这个新世界，谁都别想免试过关。
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