国家知识产权局信息显示，陕西西宇无损检测有限公司申请一项名为“一种相控阵超声检测图谱异常智能识别方法及系统”的专利，公开号CN122922240A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明涉及图谱检测领域，尤其涉及一种相控阵超声检测图谱异常智能识别方法及系统，方法包括：获取原始检测图谱并进行中值滤波去噪，基于回波幅值的统计阈值提取特征点集；将归一化后的特征点集按深度方向划分为多个深度层，基于每层内特征点的第k近邻距离均值构建深度层自适应截断距离；以自适应截断距离统计各点的局部密度；计算各点至更高密度点的孤立性距离；迭代选取综合判别指标最大的点作为聚类中心，沿密度递增方向归入聚类，直至剩余点的综合判别指标均小于终止阈值，输出异常区域识别结果。本发明消除了声衰减造成的深层密度系统性低估，提高了图谱异常识别的准确性与鲁棒性。

天眼查资料显示，陕西西宇无损检测有限公司，成立于2003年，位于咸阳市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本6000万人民币。通过天眼查大数据分析，陕西西宇无损检测有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目369次，专利信息31条，此外企业还拥有行政许可88个。

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作者：情报员