国家知识产权局信息显示，成都千米珩科技有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的多核处理器任务调度方法”的专利，公开号CN122924961A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度强化学习的多核处理器任务调度方法，属于多核处理器任务调度技术领域。该方法将每个核心的实时状态构建为特征矩阵，与待调度任务队列中每个任务的任务特征向量拼接，生成组合状态张量；采用深度确定性策略梯度算法，以组合状态张量为输入，通过策略网络输出连续调度动作向量，并对该向量进行离散化映射，确定任务与核心的分配关系；执行调度后，综合功耗变化值、温度变化值及任务完成时间计算奖励信号；将组合状态张量、连续调度动作向量、奖励信号及下一组合状态张量存入优先经验回放缓冲区，并利用缓冲区内采样数据更新策略网络和评价网络，以软更新方式调整目标网络参数，直至算法收敛。

天眼查资料显示，成都千米珩科技有限公司，成立于2021年，位于成都市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，成都千米珩科技有限公司专利信息1条。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员