Kling 4.0 这次把功夫下在了火上。官方展示的进展里，火焰模拟被单独拎出来讲，靠的是多参考功能对火苗行为做精准控制。

具体能控什么？火苗的高度、形状、燃烧速率，这几项特征都可以通过多参考来指定。不是笼统地"生成一团火"，而是把火焰的形态参数拆开，逐项给到约束。

结果呈现出来的是两层效果：视觉上足够抓眼，物理上也站得住。素材给出的说法是，这表现出对热过程的深刻理解——火焰不是贴图，而是按热学逻辑在走。

这条信息来自 Kling AI 官方账号发布的内容，归类在模型发布与视频 AI 方向，篇幅很短，核心就一句：多参考控制让火焰模拟从"看起来像"往"按参数烧"挪了一步。

对做视频生成的人来说，可控性一直是硬指标。能指定高度、形状、燃烧速率，意味着同一段火焰素材可以按镜头需求反复调，而不是抽卡式地碰运气。

Kling 4.0 在火焰这一项上交出的答卷，重点不在炫技，在于把控制权往使用者手里递了一截。