DataFunCon2023深圳站上，来自育碧、OPPO、vivo、阿里巴巴、百度、腾讯等企业的十余位专家同台，把大模型从数据准备、训练优化到落地应用的整条链路拆开讲了一遍。

这次分享的特别之处在于"全链路"三个字。不是只谈模型效果，也不是只谈某个单点技术，而是把数据怎么准备、训练怎么优化、最后怎么落到具体场景串起来讲。

落地场景覆盖了多个行业：

  • 法律
  • 金融
  • 游戏
  • 教育
  • 电商

从参与企业的构成看，既有OPPO、vivo这类终端厂商，也有阿里、百度、腾讯这类平台型公司，还有育碧这样的游戏公司。不同背景的企业在同一场活动里聊大模型实践，本身就说明这条链路已经跑到了需要横向交流经验的阶段。

对做AI落地的人来说，数据准备和训练优化是绕不开的两道坎，而法律、金融、游戏、广告、教育、电商这些场景又各有各的约束。十余位专家把这些环节摆在一起讲，价值不在于某个单点技巧，而在于能看到一条完整的路径长什么样。