（来源：中国环境网）

转自：中国环境网

近日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，把“发展方式创新”划定为五大创新方向之一。释放的信号十分明确：新质生产力绝非只关乎制造业，绿色低碳领域同样是核心战场。

生态环境监测在这一大局中应当扮演什么角色？

新质生产力的核心特征之一就是数据作为新型生产要素，而生态环境监测恰恰是绿色低碳领域规模最大、体系最完整的数据来源。如碳排放监测核算，正在为企业开展减排工作提供精准支撑。监测数据不再仅仅是“报完即结束”的考核材料，而是已经进入决策链条，成为资源调配和产业规划的核心依据。

新质生产力突出“高科技、高效能、高质量”，这和监测数智化转型的技术要求高度匹配。

今年4月，首个落地“黑灯实验室”的高锰酸盐指数检测项目通过市场监管总局评审，获得CMA资质。这意味着机器输出的监测数据，拥有和人工检测完全同等的法定效力。空气质量预报从“一日一报”升级为小时级滚动预报，大气污染动态诊断耗时压缩到1小时以内。依托国产卫星数据自动化处理及AI遥感解译系统，生态破坏、固废倾倒、污染源异常排放等问题的识别效率实现成倍提升。

这些技术的价值不止局限于监测本身。AI遥感解译在识别生态破坏问题的同时，也为国土空间规划、矿产资源监管、农业面源污染治理提供了技术外溢支持。监测技术的突破，正在带动环境治理上下游产业链完成升级。

“十五五”期间，国家监测网点位将从3.3万个扩容到5万多个，实现降碳、减污、扩绿领域的全面覆盖。这是一张覆盖全国的生态环境感知网络。这张网络的价值，正在被越来越多的产业所知晓。监测网络正在从“环境管理的工具”转变为“绿色产业的底座”。谁掌控了这张网络，谁就掌控了绿色低碳领域的数据入口和技术接口。

那发力方向到底在哪？笔者认为有三个核心着力点。

一是把数据用起来。监测系统积累了海量数据，但“产出数据却不使用数据”的问题十分突出。需要打通采集、整合、分析、应用、共享全流程，让数据真正进入决策、进入产业、进入市场。

二是推动技术落地推广。黑灯实验室、AI遥感解译、监测大模型等技术成果，不能只停留在监测系统内部。要推动科技成果实现从“样品”到“产品”的转化，再从“产品”向“产业”升级。

三是推动队伍完成职能转型。当智能设备替代了重复性劳动，监测人员也应及时转向数据分析、污染溯源、决策支撑。监测站如果只会“产出数据”，迟早会被机器替代；但如果能“用数据说话”，为地方政府指明问题出在哪、问题为什么出现、该如何解决，它的价值就不可替代。

新质生产力对生态环境监测提出的要求，不是“采购多少台智能设备”，而是“培养出多少能驾驭数据的人”。设备可以直接采购，但能力需要转型提升。监测领域的“新质生产力”，最终要回答的是“谁来推动转型”的问题。