用AI写代码写了一整年，效率确实上去了，但那种"拼乐高"的快感没了。写代码本来像拼图：先想清楚成品长什么样，再琢磨第一步该放哪块，然后动手，有的地方一次就对上，有的地方卡住、拆掉重来。现在把拼图交给机器人，拼好了，结果也在，可你享受到了什么？

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有人会说，那就别用AI写，自己动手不就行了。这个建议听着简单，实际做不到。作者拿游戏打比方：在GTA SA里输入作弊码"HESOYAM"，钱立刻到手。用过一次之后，你还有多少动力去老老实实挣钱？多半会觉得那是浪费时间，反正敲个命令就有。AI开发也是同一个道理——能写一句提示词让智能体代劳，再让自己坐下来全部手写，太难了。

这种失落持续了一段时间。一边是AI带来的生产力：快速做概念验证、甩掉枯燥的重复劳动；另一边是它顺手拿走了很多人当初爱上编程的理由。两件事同时成立，不矛盾，但让人有点难受。

作者2016到2017年开始学编程，那会儿特别迷挑战。C++老师布置算法或数据结构题，他想做得比全班同学都好、都快，这就是一场比赛。有些题要耗上好几天，准确说是好几个不眠之夜，比如和"人工智能"对战的井字棋，或者控制台里的15数码。

C++学完之后，他转向Java和C#，重心从算法挪到了面向对象、框架和设计模式上，此后基本没再碰算法题，除了工作中偶尔几次确实派上用场。直到2026年，他开始刷LeetCode，用他的话说，这几乎把他带回了那个觉得写代码有意思的阶段——必须自己想算法、找最优解，比如O(1)内存配O(n)时间，全部亲手写。现在这成了他的爱好。

可能有人要问：AI难道不会把LeetCode的乐趣也毁掉？在LeetCode上没人要现成的答案，重要的只有过程。让AI去解题，等于让机器人替你拼那盒你买来就是为了玩的拼图。

他长期忽略LeetCode，理由是工作里的编程已经够了。如今工作里的代码由AI来写，LeetCode反而成了一个能重新获得挑战感的地方。平台也不止LeetCode一家，Codeforces、Codewars都是同类选择。他还提到每年12月举办的"Advent of Code"，跟着故事线推进，题目类型相当多样。

文章最后把问题抛给读者：你是怎么把编程的乐趣找回来的？