被裁之后，一位地球物理学家没有海投简历，而是打开 Claude Code，给自己搭了一条求职流水线。60 天，从 0 到 20 场面试，最后入职一家初创公司做 AI 工程师。他把项目开源，如今拿到 45k+ star。

他的判断很直接：市面上缺一个把求职全流程串起来的自动化工具。于是有了 'Code Job Hunter'，整条流水线拆成三个模块，各管一段。

第一段：/scrape 抓岗位

这个模块负责从各个招聘平台自动抓取合适的岗位。手动刷招聘网站、一条条筛帖子，是最耗时间也最容易放弃的环节，他直接交给了脚本。

第二段：/apply 定制简历

抓到岗位后，'/apply' 模块分析岗位要求，生成个性化的简历和求职信。这里他多做了一步：由第二个 AI 代理对产出做质量检查。生成加复核，两道工序，避免一份简历套所有岗位的老问题。

第三段：/interview 准备面试

拿到面试机会后，'/interview' 模块帮他做准备，包括从岗位信息里提取关键信息，以及模拟对话。面试前的功课也进了流水线。

他自己总结得很干脆：

  • '/scrape' 抓取岗位
  • '/apply' 评估匹配度，生成定制简历/求职信并检查
  • '/interview' 准备面试

三个模块串起来，就是一条从发现岗位到走进面试间的完整链路。他给出的结果是：60 天内从 0 走到 20 场面试，最终被一家初创公司聘为 AI 工程师。

值得注意的是他的背景转换。地球物理学和 AI 工程师之间隔着不小的距离，而他把这件事跑通了。这说明方法本身有可复用的部分：不是靠背景硬碰，而是把求职当成一个可以被拆解、被自动化的流程来做。

项目开源后拿到 45k+ star，这个数字本身就说明问题——被求职流程折磨的人不在少数，愿意自己动手搭工具的人也不少。他把自己的解法公开出来，等于给后来者留了一份可以直接抄的作业。

对做产品的人来说，这条流水线的设计思路也值得看一眼：三个模块对应求职的三个卡点，每个卡点单独解决，再用一条主线串起来。没有花哨的功能堆叠，就是把重复劳动交给机器，把判断留给人。