产品开发推进至样机阶段,在测试过程中,电池出现温度超标、单体温差过大等问题。电芯持续高温加速老化,热失控风险随之上升,项目不得不返回设计阶段,重新迭代液冷板结构、调整冷却系统参数。反复的样机试制与台架试验,推高研发成本,同时拉长整体开发周期,这是电池研发过程中普遍面临的现实困境。

德颐姆基于 Simcenter STARCCM +开展电池包液冷系统仿真。通过流热电多物理场耦合仿真,在设计前期完成散热方案评估迭代,减少实物试错,为电池热管理提供量化设计依据。

电池应用场景
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电池应用场景

仿真主要研究内容

仿真主要研究内容

本次仿真对象为底部液冷方形电池模组,共 2 模组 16 支电芯,液冷板采用 6063 铝合金搅拌摩擦焊工艺。复现动态行驶工况,设置多组对照:蛇形流道与直形流道对比;去离子水与 Al₂O₃微纳米流体对比;不同冷却液入口温度、质量流率对照。

统一从热性能、流体性能两大维度建立评价体系,考核电芯最高温度、整包温差、系统压降、流量均匀性等关键指标,完成各方案横向比对。

Simcenter STAR-CCM+ 电池热管理
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Simcenter STAR-CCM+ 电池热管理

仿真结果分析

仿真结果分析

1.流道结构选型:蛇形(U型)流道综合性能显著优于直角转弯式流道:相同工况下电芯最高温度低7.6℃(43.9℃—51.5℃)、模组温差小7.9℃(16.4℃—24.3℃)、系统压降低36%,为液冷板首选结构;

两种冷却流道结构(左:蛇形流道;右:直角转弯式流道)
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两种冷却流道结构(左:蛇形流道;右:直角转弯式流道)

2.参数影响规律:冷却液温度与流量的散热效果存在明显边际递减:入口温度由27℃降至17℃可降温6.4℃,但会扩大电芯温差并增加空调功耗;流量由0.15kg/s提升至0.3kg/s仅降温1.9℃,而压降与泵功呈平方级增长,并非参数越高越好;

冷却液对照电池包温度(左:0.15kg/s;右:0.3kg/s,直角式流道方
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冷却液对照电池包温度(左:0.15kg/s;右:0.3kg/s,直角式流道方

3.工质选型:Al₂O₃微纳米流体较去离子水可降低电芯最高温度9.3℃(53.1℃降至43.8℃,峰值工况),换热强化效果显著,但选型时需权衡制备成本与颗粒沉降、流道堵塞风险;

冷却工质对照电池包温度(左:去离子水;右:Al₂O₃微纳米流体,
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冷却工质对照电池包温度(左:去离子水;右:Al₂O₃微纳米流体,

4.综合优化方案:采用蛇形(U型)流道+Al₂O₃微纳米流体+22℃入口温度+0.3kg/s流量的综合优化方案,电芯最高温度由43.9℃降至40.8℃,稳居45℃安全限值内并接近25~40℃最佳区间;因入口温度降低,整包温差有所扩大(20.7℃),工程应用中建议结合整车热管理策略在22~25℃区间动态调节入口温度,平衡最高温度与温度均匀性。

工程落地价值

工程落地价值

  • 设计端前置优化:在方案阶段即可完成流道结构、冷却工质与运行参数的多方案对比筛选,替代大部分样机试制与高低温台架试验,显著缩短热管理系统开发周期;
  • 全工况热安全预判:覆盖动态行驶、大电流放电等工况,提前识别电芯最高温度、局部热点与温度梯度超标区域,在设计端消除热失控隐患,虚拟环境可复现高风险极限工况,规避实物试验安全风险;
  • 能耗精准量化:量化冷却回路压降、泵功与冷却效率等指标,平衡散热能力与系统能耗,优化电池续航表现;
  • 标准化数据支撑量产:输出统一、可追溯的温度与流场数据,形成标准化设计依据,指导冷却板加工与管路装配工艺落地;
  • 方案可跨场景复用:本次项目形成的流-热-电耦合液冷仿真方法体系,可拓展应用至储能电站、数据中心与高密度算力、超快充与高频运营车辆、低空经济与高端装备、5G 基站与边缘算力等高热流散热场景。

储能电站
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储能电站
低空经济与高端装备
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低空经济与高端装备

总结

总结

以德颐姆本次项目为例,仅通过蛇形与直角转弯式流道的仿真对比,就在设计阶段识别出直角方案电芯超温风险。若该问题未发现流入量产,将造成数百万元整改投入及3~6个月项目延误,而仿真投入远低于整改成本。

仿真不能完全替代实物试验,但可以将大量试错工作前置至数字设计阶段,把有限的样机资源留给最终验证,帮助研发团队压缩周期、控制成本,规避热安全隐患。

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