针对近期“国内超一半算力在造爽剧”的话题，豆包公关负责人刘星今天在微博上说了句话回应，大意是某公司发布的算力数据不靠谱，字节总算力里只有大约10%花在视频生成模型的训练和推理上。

这话被很多人当成一次辟谣，但它辟的那个谣，本身就值得翻一翻——在向来注重AI行业应用的中国市场，到底是谁在制造“算力错配”焦虑？乃至引发中西方AI应用场景争端？

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先说“谣言”出处。55%这个数字来自中文在线的一份投资者关系活动记录表，原话是国内AIToken消耗55%烧在短剧和视频生成，24%在电商广告，研发只占15%。

中文在线是家什么公司？2026年一季度AI短剧产量同比涨了300%多，精品AI短剧年化产能目标3000部，股价赶上"AI短剧"风口那阵子两个交易日涨了将近25%。

一家靠AI短剧撑估值故事的公司，跑出来告诉市场"AI短剧已经是国内算力的头号去处"。这数据有没有调研支撑另说，但它在这个时点、以这种形式放出来，本身就有方向。正如有媒体所称的那样：当信源来自一家正重仓押注AI短剧的上市公司，可信度自己判断。

所以那个被到处引用的对比——中国55%的Token在造爽剧，美国58%在写代码——两头都不太站得住。这头是利益相关方自报家门，那头压根查不到权威出处。拿一个卖家提供的市场份额当行业普查用，这事在传播里发生得太顺了。

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当然，豆包刘星的回应，与中文在线说的也不是一回事。中文在线讲的是"国内Token消耗结构"，刘星讲的是"字节总算力中视频生成模型占多少"。一个说全行业，一个只谈自己，两个数字摆在一起看着针锋相对，仔细一看连擂台都不是同一个。

字节真正想切割的，大概也不是55%这个数，是"爽剧工厂"这个标签。要知道，一家资本开支上调到2000多亿、其中850亿专项买AI芯片、GPU等效算力超过50万张H100级别的公司，如果公众认知被锚定在"主要算力拿去生成短剧"上，对它正在讲的MaaS故事和企业级AI故事都不是什么好事。

无独有偶，火山引擎总裁谭待回应Seedance收入传闻时也特意找补了一句：影视、短剧只是Seedance的一个环节，长期看可能只是个小场景，真正的价值在具身智能、自动驾驶、世界模型。

刘星挡门外，谭待讲门内，分工挺清楚，核心目标都是证明自家的算力没有“不务正业”。

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不过这场争论里有个更朴素的事被盖住了：Token消耗占比，从来就不等于算力投入占比。

美国API平台上代码生成Token占比确实高，但里面大量是中国程序员贡献的，这些消耗记在了美国的账上。拿"15%对58%"去丈量两个国家的AI应用区别，丈量的其实是一套被计价单位和跨境使用扭曲过的影子。

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总之，这事挺有意思。披露55%数据的人，靠"算力在造爽剧"这个叙事给自己的赛道抬轿；回应数据的人，靠"只有10%"这个切割给自己的技术形象止损。两边都在拿"算力用途"说事，为自己的赛道呐喊摇旗。55%和10%之间那道缝，填进去的不一定是事实，而是两家公司各自需要市场相信的东西。