国家知识产权局信息显示，广东先知大数据股份有限公司申请一项名为“一种基于因果推断的体育教学训练时间优化分配方法”的专利，公开号CN122927871A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于因果推断的体育教学训练时间优化分配方法，属于时间分配技术领域，该方法包括：获取各体测项目的数据；对于任意一个体测项目，将第一份数据分为训练集和测试集；使用训练集训练得到第一训练好的模型，预测得到成绩提升量的预测结果；使用训练集训练得到第二训练好的模型，预测训练时间占比测试集得到训练时间占比的预测结果；得到对应体测项目的成绩提升量的预测结果和训练时长占比的预测结果；计算结果残差和倾向残差；计算皮尔逊相关系数，判断模型是否通过正交性验证，当通过正交性验证时，构建因果效应函数；定义目标函数，求解获得使目标函数最小时对应的训练时长占比，换算为训练时长，生成可执行的课时分配表输出。

天眼查资料显示，广东先知大数据股份有限公司，成立于2018年，位于东莞市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1103.4912万人民币。通过天眼查大数据分析，广东先知大数据股份有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目85次，财产线索方面有商标信息80条，专利信息162条，此外企业还拥有行政许可15个。

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作者：情报员