让一个模型给结论打个置信度分数，然后照单全收——这套做法在事实核查场景里站不住脚。相关文章提出的思路是：把核查拆成一条可辩护的验证链，靠流程而不是靠单一分数说话。

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这条链的第一层是角色分离。核查流程中设置彼此独立的评审角色，不让同一个环节既产出结论又给自己打分。第二层是证据留痕，每一步判断都要有可追溯的记录，形成有据可查的证据链。

最后一层落在人身上：由人来作出裁定，而不是把最终判断权交给模型输出的置信度。模型可以参与，但不能独自定案。

这套结构的价值在于可辩护——当结论被质疑时，能拿出角色分工、证据记录和人工裁定三样东西逐层回应，而不是只说“模型当时很确信”。