作者 | 木雨
来源 | 具身之家Robots（ID：jushenhome）
无人配送赛道喊了多年的“成本低于人工”，终于从远期规划走进了运营现实，迎来了商业化验证节点。
近日，美国配送机器人企业Coco Robotics联合创始人兼CEO Zach Rash在行业播客《The Road to Autonomy》中透露，公司研发的配送机器人的单位经济效益已显著优于人类骑手，单均配送成本远低于人工。
随着新一代机型Coco Two进入量产、欧洲市场连下两城、全球合作商家突破5000家，成立仅6年的Coco Robotics，正在成为全球无人配送赛道商业化落地的标杆样本。
作为无人配送赛道的明星企业，Coco Robotics的融资进展一直备受资本关注。
2025年6月，公司宣布完成累计8000万美元融资，投资方包括天使投资人Sam Altman、Max Altman，以及Pelion Venture Partners、Offline Ventures等机构。这笔资金将主要用于机器人车队规模扩张、企业合作拓展以及AI系统迭代。
值得注意的是，Coco与OpenAI于2025年3月达成了技术合作：Coco接入OpenAI技术优化自动驾驶感知与决策能力，OpenAI则获取机器人真实的工作数据用于大模型训练。
与很多公司用资金投入换取规模、目标远期盈利的发展模式不同，Coco反复强调当下的单位经济效益。Zach Rash表示：“我们搭建技术体系与商业模式的思路十分明确，始终立足当下就能跑通的单位经济效益，而非押注五年后的远期设想。”
Coco配送机器人落地应用成本跑赢人工，是无人配送赛道商业化的重要里程碑。
商家翻百倍
不同于行业普遍追求的“机器人替代快递员”的激进叙事，Coco从一开始就将自家机器人定位为餐厅运力的有效补充，而非人工的直接替代品。这一策略让它快速打通了主流外卖平台的合作渠道。
Coco配送机器人是一辆四轮箱型车，配有一面信号旗用于提醒行人注意。其单车载货容积达90升，可容纳8个大号披萨或4个购物袋的物品。
目前，Coco同时接入DoorDash与Uber Eats两大头部平台，通过机器人车队承接餐饮、杂货与零售订单，缓解餐厅午晚高峰的运力波动，完成“最后一公里”的配送，大幅提升机器人利用率。其中与DoorDash的合作已从试点走向规模化：双方在美国洛杉矶、芝加哥两地落地近600家商户，试点阶段仅洛杉矶一地就完成超10万单配送。Uber Eats则与Coco合作覆盖洛杉矶、迈阿密等城市。
凭借轻量化的商家接入流程，叠加消费者对支付配送小费的疲劳感上升，过去两年间Coco的合作商户网络从最初的50个品牌，快速扩张至全球超过5000家，覆盖快餐、杂货、零售三大核心场景。
运营模式上，Coco采用“全自主为主、远程兜底为辅”的方案。配送机器人的日常行驶由AI自主导航，遇到施工、极端天气等复杂路况时，由远程人类操作员实时接管。这种模式大幅提升了配送成功率与准时率，减少了机器人卡困的情况。
截至目前，Coco已在美国多个城市实现常态化运营，全电动零排放机器人累计完成配送超50万单。
步入量产
支撑规模化扩张的核心，是Coco研发的新一代机型Coco Two。该款机器人采用完全自主运行模式，无需依赖远程人工操控，还可适配更多全新地形。这款产品彻底打破了传统人行道机器人的路权限制，开启混合通行的新阶段。
Coco Two最大的进化是，可在法律法规允许且条件适宜的路段从人行道驶入自行车道与机动车道，道路行驶最高时速可达15英里（约24公里），远超人行道行驶速度。为了适配多场景通行，机器人通过车载传感器与人工运营配合，实时监控拥堵区域，优先选择基础设施完善、交通流量低的路线，避免对城市交通造成明显干扰。
Coco Robotics表示，搭载更智能技术的全自主机器人，让公司得以在更多社区投放设备，且配送成本比消费者使用传统配送服务更低。无论是极端天气、深夜时段，还是人力短缺的情况下，机器人都能正常提供配送服务。同时，新款机器人在暴风雪、洪水、强风等极端环境下的耐用性也更强。
在产品设计上，Coco Two新增了多个独立货物隔舱，最多可达六个，可实现同时为多名用户配送，进一步提升运营效率。
技术层面，Coco Two搭载英伟达最新版Jetson计算平台，支持在机器人端侧运行大模型。英伟达配套的专用软件还能让机器人先在数字复刻版城市中完成导航模拟训练，再正式驶入人行道，与真实行人、各类移动物体交互。
按照规划，Coco Two目前已进入大规模量产阶段，公司的目标是到2027年将全球车队规模扩充至数十万辆，冲击全球最大自主配送服务商的位置。
重仓欧洲
在本土市场验证商业模式后，Coco将全球化扩张的重心放在了欧洲，步伐明显快于行业同行。
此前，Coco已通过与Wolt和Uber Eats合作，在芬兰赫尔辛基、图尔库两座城市落地运营。2026年10月，Coco进一步宣布与Deliveroo达成独家合作伙伴关系，正式进入英国市场，首站部署落地伦敦金丝雀码头，后续还将拓展至米尔顿凯恩斯、利兹、蒂斯河畔斯托克顿以及诺丁汉等城市。
对于重仓欧洲的逻辑，Zach Rash做出了核心判断：欧洲市场城市人口密度高，配送需求集中，加之冬季天气恶劣，导致快递运力严重短缺，自主机器人配送也因此成为自然而然的解决方案。
在落地运营的同时，Coco也在探索社会价值。它与视障人群无障碍导航服务商BlindSquare合作，将机器人采集的人行道障碍物数据共享至平台，用于向用户推送临时施工、废弃共享单车等障碍的预警。
与此同时，Coco也明确将亚洲纳入未来扩张版图。不过公司也坦言，进入亚洲市场将直面中国机器人企业的竞争，后者普遍被认为在技术上更为先进，且制造端具备国家补贴的成本优势。
落地阵痛
无人配送机器人走进城市公共空间并非一路坦途。芝加哥的落地经历，就是行业现状的一个缩影。
当地群众对于无人配送机器人的评价出现了明显的两极分化。部分用户对机器人配送接受良好，但反对的声音同样强烈。有居民认为它们占用行人空间，对轮椅、婴儿车通行造成阻碍。林肯公园居民发起的请愿已收集超3300个签名，要求限制配送机器人上路。
运营过程中的各类意外与人为破坏事件也层出不穷：一台Coco机器人因硬件故障卡在铁轨上，被过境列车撞毁，一台处于停运状态的Coco机器人被人为推入运河，此外，还有一位行人因避让不及被机器人绊倒受伤。
自然环境同样是一大考验。尽管Coco为电池配备了加热垫应对低温，但路面积雪会直接阻断人行道行驶路径。不同社区的清雪效率不一，直接影响机器人的运营稳定性。遇到极端暴雪天气，公司只能暂时停运。
此外，业务开展高度依赖当地政府的路权许可，美国FCC对低速机器人的监管收紧，抬高了市场准入门槛。芝加哥的配送机器人试点项目将于2027年5月到期，届时政策是否放开、如何监管，仍存在不确定性。
当下无人配送赛道竞争激烈。洛杉矶本土有Uber合作的Serve Robotics直接竞争，全球范围还有Starship Technologies、Nuro等不同路线的玩家参与市场。
从行业视角看，无人配送的终局从来不是机器人完全取代人工，而是构建多模态配送网络。目前，DoorDash正在构建“人工配送+机器人配送+无人机配送”的多层级配送体系。对Coco而言，它的机会在于切下短途、低值、高频的配送市场——这些订单是配送机器人应用的最优场景。
随着Coco Two量产与全球化扩张加速，无人配送的商业临界点正在临近。但配送机器人能否真正实现规模化盈利，能否与城市居民和谐共处，仍是整个行业需要共同回答的问题。
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