一句需求，能组出一支专家团；一条指令，能办起一届百人赛。华为开源openJiuwen WorkSwarm的蜂群办公智能体，最近被拉去做了一轮密集实测，场景从百人狼人杀赛事，到自建剧本杀专家团，再到日常行程规划，覆盖面相当杂。

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这轮测试的重点不在单点问答，而在多智能体协同。多个角色同时在线、各司其职，谁负责推进流程，谁负责补位，谁负责在关键节点给出判断，考验的是调度能力而非单个模型的聪明程度。

实测拆解下来，主要盯住四个维度：

  • 多智能体协同：多个智能体能否围绕同一目标分工配合
  • 角色一致性：角色设定在长流程里会不会跑偏
  • 信息隔离：不同角色掌握的信息能否各守边界
  • 专家资产管理：成型的专家团能否沉淀、复用

百人狼人杀赛事这个场景，把协同和信息隔离同时推到了台前。参赛规模上百，意味着角色数量和信息边界都成倍放大，任何一处串信息，整局游戏的逻辑就塌了。

剧本杀专家团走的是另一条路。用户提一句需求，系统据此组出一支分工明确的专家队伍，角色设定要立得住，还得在整场推演里保持一致。行程规划则更贴近日常办公，考的是多角色协作能不能落到具体事务上。

三个场景指向同一件事：蜂群协同的价值，不在于智能体数量堆得多，而在于角色之间能不能守住各自的边界、又配合得上。这轮实测给出的，正是这套协同机制在真实任务里的表现样本。