国家知识产权局信息显示，中国铁道科学研究院集团有限公司、铁科院（深圳）研究设计院有限公司申请一项名为“基于深度学习和BIM模型的隧道地层识别方法、装置及设备”的专利，公开号CN122925841A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本申请涉及深度学习技术领域和地层技术领域，本申请公开了基于深度学习和BIM模型的隧道地层识别方法、装置及设备，该方法包括：从施工进度数据中获取当前隧道的施工区段，将施工区段与上一区段进行对比，当施工区段与上一区段不同时，向当前隧道施工使用的盾构机发送数据采集指令；接收当前隧道施工使用的盾构机根据数据采集指令上传的运行数据，对运行数据进行解析，从解析后的运行数据中获取当前隧道施工使用的盾构机的掘进参数，将当前隧道施工使用的盾构机的掘进参数输入训练完成的深度学习模型中，通过训练完成的深度学习模型，生成当前隧道的地层类型识别结果。本申请有利于提高地层类型识别结果的生成效率。

天眼查资料显示，中国铁道科学研究院集团有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1173940万人民币。通过天眼查大数据分析，中国铁道科学研究院集团有限公司共对外投资了61家企业，参与招投标项目11252次，财产线索方面有商标信息1065条，专利信息8559条，此外企业还拥有行政许可58个。

铁科院（深圳）研究设计院有限公司，成立于1992年，位于深圳市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本3766万人民币。通过天眼查大数据分析，铁科院（深圳）研究设计院有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目741次，专利信息164条，此外企业还拥有行政许可23个。

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作者：情报员