来源：环球网

【环球网智驾综合报道】10月20日，在2026物理AI与世界模型大会现场，Momenta CEO曹旭东发表主题演讲。他表示，世界模型正在加速驱动智能驾驶领域的摩尔定律演进，并预判 2028 年将成为L4规模化落地的关键拐点。

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曹旭东将智能驾驶安全能力与性能水平每两年提升十倍的发展趋势定义为 “智驾摩尔定律”，并认为该规律同样适用于大模型乃至更广范围的人工智能领域。他判断，2026 至 2028 年间，行业头部企业有望实现安全与性能指标每年十倍级提升，而世界模型、数据规模扩展（Data Scaling）与模型规模扩展（Model Scaling），正是驱动这一进程加速的核心要素。

在世界模型技术层面，Momenta R7 世界模型依托预测学习掌握物理规律，结合海量驾驶数据与后训练机制习得驾驶知识，对齐优秀驾驶员的驾驶行为。同时借助仿真环境与强化学习手段，针对长尾场景持续优化防御性驾驶能力，降低技术迭代成本。

R7世界模型具备的强泛化能力，也为其实现跨车型、跨区域落地应用提供有力支撑。曹旭东介绍，经过海量数据预训练的该模型，仅需补充少量新车型或属地驾驶数据开展后训练，便可适配不同车辆平台，同时契合海外市场的交通规则与驾驶习惯。目前，Momenta 已在量产乘用车、Robotaxi、Robotruck、Robovan 等多类场景完成模型泛化能力验证。

数据规模持续增长，为模型迭代筑牢底层支撑。Momenta 累计实现量产交付超130万台，累计行驶里程接近200亿公里，约相当于环绕地球赤道 50 万圈。从交付节奏来看，完成首个10万台量产交付耗时约24个月，而最新一轮10万台交付用时已不足一个月，企业驾驶数据与经验积累呈现加速态势。

模型规模的持续扩展，则离不开芯片算力的底层支撑。曹旭东介绍，Momenta的“兄弟公司”新芯航途（XHEART）围绕大模型需求定义芯片产品，有望在同等成本与功耗条件下实现约十倍性能提升；其下一代X9芯片，可将端侧模型规模进一步扩大100倍。双方通过大模型与芯片的软硬协同，以模型需求牵引芯片设计迭代，依托芯片能力释放模型扩展空间。叠加持续增长的量产数据与不断演进的世界模型，共同推动 “智驾摩尔定律” 加速落地兑现。

谈及市场前景，曹旭东将AI Coding形容为数字 AI领域 “蛋糕上一颗巨大的樱桃”。他表示，AI Coding在去年仍以辅助人类为主，今年已向能够自主执行任务的智能体演进，人转为辅助智能体完成任务。他以智能驾驶从L2到L4的跨越类比这一变革，认为该转变将带来市场规模十倍至百倍的增长。基于此，他判断，2028年自动驾驶行业同样有望迎来由L2向L4跨越的关键拐点，在安全能力持续提升的同时，打开更为广阔的市场空间。