埃隆·马斯克宣布，X 平台主页“时间线”的推荐算法迎来两项更新。一项是引入全新的 AI 排序模型，更准确地预测用户停留时长，并优先推荐完读率高的贴文。

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AI 领域研究人士 Rohan Paul 随后给出解读：在这次改进之前，X 平台就已经把贴文完读率列为排序模型预测的用户行为指标之一。新模型做的事，是优化已有系统，而不是从零加一个新指标。

第二项改动发生在更靠前的检索阶段。系统会把用户和每篇贴文都转换为向量，再从用户未关注的账号中找出与其最接近的内容。

用户关注账号发布的贴文，则由另一套独立系统提供。也就是说，检索阶段这套向量匹配机制，决定的是哪些陌生人的贴文能够进入时间线。

两项改动一个管排序、一个管召回，分别落在推荐链路的不同环节上。