国家知识产权局信息显示，晋能控股煤业集团有限公司、太原理工大学申请一项名为“一种面向粉尘低光照环境的煤矿巡检机器AI故障分析方法”的专利，公开号CN122944121A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及机器人智能化巡检技术领域，公开了一种面向粉尘低光照环境的煤矿巡检机器AI故障分析方法。获取三维空间粉尘透射率网格序列并提取透射率时间序列，预测透射率处于局部极大值的时间区间，触发可见光相机与红外热像仪执行同步全局曝光并记录曝光中点时间戳；结合时间戳与网格序列重构虚拟瞬时透射率矩阵，对红外测温矩阵进行逆向补偿获得热力特征矩阵；若瞬时透射率低于光学信噪比失效阈值，则提取目标设备空间绝对中心坐标重构相位延迟补偿量，提取声学包络特征向量；依据透射率计算动态置信度权重因子，对视觉、红外及声学特征进行融合输出机械故障概率结果。本发明克服了高浓度粉尘遮挡干扰，保证了诊断的准确性与连续性。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员