今天上午，2026物理AI与世界模型大会在南京启幕。作为国内首个聚焦该领域的高规格综合性行业盛会，不仅吸引了图灵奖得主、两院院士、产业领军人物齐聚一堂，现场还展出了一批物理AI、世界模型领域的标志性创新成果。
在这场“物理AI”从概念走向现实的行业盛会上，少不了新区力量。南钢集团、爱思人工智能科技有限公司、南京炫佳网络科技有限公司等数家企业带着前沿技术与创新成果亮相。
01
行业难题，有了新解决方案
大会现场，老牌钢厂南钢集团带着全新的解决方案亮相。
南钢推出的智能金相检测系统，解决的是一个困扰钢铁行业多年的老问题——金相检测。这是钢铁质量控制的关键一环，过去，这道活儿全靠资深工程师手工打磨制样、显微镜下肉眼判级。不仅制样工序繁复，一名合格的金相工程师，更需要漫长时间培养。
但如今，这道精细活交给了人工智能。南钢自主研发的智能金相检测系统，可以让制样、判级、分析实现全流程无人自主运行，制样时间直接缩短90%，整体检测效率提升60%。此外，工程师培养周期缩短5年，每年实现降本超百万元。
产业一线的现实考题，在江北找到全新解法。据介绍，项目还创新了“作业即标注”的数据建设模式，并牵头制定两项行业标准。一套全流程智能质检方案，亦是为国内钢铁行业质检智能化转型提供可推广的实践范本。
不只是带来全新的解决方案，在大会开幕式上，“物理AI与世界模型”产业联盟成立。作为联盟成员单位之一，南钢将深度参与产业生态构建，助力更多创新成果涌流。
02
让设备有脑，让万物协作
在“AI模型和智能体”展区，爱思科技的展台前围满了前来交流的行业伙伴与观众。大家都很好奇：AI，到底要如何从虚拟算力，走进真实物理世界、赋能实体产业？
作为一家大模型企业，爱思科技自主研发的通用大模型Agnes，是一套全能的智能底座。既能对话问答、文字创作，也能生成图文视频，还能按需快速搭建应用。
当前，Agnes实力稳居全球第一梯队，平台日均Token调用量超2万亿，和它同台竞技的，是GPT、DeepSeek、KIMI这些全球AI圈耳熟能详的名字。
现场演示Agnes Harness
没有停留于数字内容生成，爱思科技同样率先迈入物理AI与世界模型新赛道。大会现场，团队展示两大行业领先解决方案。
“一个是我们的Agnes Harness，另一个是RSI递归自进化模型。”爱思科技相关工作人员介绍。Agnes Harness要实现的是“万物共脑”——将机器狗、机械臂、无人机等统一调度串联，开发者无须逐台编程，一句话指挥整套设备群完成复杂任务。
而RSI递归自进化模型，则让AI不再只被动执行指令。就像机械臂抓握物品，起初容易掉落，持续实践后不断优化精度与效率，最终快速精准抓握。AI，开始拥有自主成长的能力。
在AI从数字世界奔赴物理世界的下半场，爱思科技正以硬核创新不断前行。江北，新动能涌起。
03
内容生成，更“懂”物理规律
作为智能视听产业领航者，炫佳科技以AIGC技术为核心驱动力。现场，他们带来了自主打造的智能视听AIGC技术品牌Kino系列。
据介绍，Kino以多模态大模型为技术底座，形成了覆盖内容理解、创意生成、工业化制作、资源管理、分发运营与产业赋能的完整产品体系。
比如，已通过中央网信办备案的Kino-AIGC大模型，可以将影视制作周期大幅压缩。此外，Kino系列还包括KinoMaaS算力引擎、KinoSpark智能广告生产平台、KinoAuto批量造剧平台、KinoRipple内容出海平台等，致力于让高质量视听内容生产变得更加智能、高效、普惠。
“本次大会聚焦物理AI和世界模型，我们也正通过Kino这一完整技术品牌体系，向各类应用场景实现成果转化。”相关工作人员表示。
当下，AI发展正奔赴下半程，不仅要让AI能生成内容，更要让AI能真正理解物理世界的运行规律——水往低处流、杯子掉到地上会碎、碰撞会产生怎样的形变，这些都是未来内容生成的关键。为此，炫佳科技正围绕“世界模型”开展核心算法与系统研发，让模型不仅能在视觉上生成逼真的画面，更能学习真实世界随时间和干预发生变化的规律。
这也意味着，未来，大模型的内容生成将更“懂”物理规律、更加真实。
从南钢集团这一老牌大厂拿出的全新方案，到爱思科技的“万物共脑”，再到炫佳科技对世界模型的探索——三家企业，三个不同的切面，都是人工智能走进真实物理世界、赋能产业发展的前沿探索。物理AI在江北，已经有了看得见、摸得着的落地场景。
这并非偶然的单点突破，大江北岸，还有更多创新成果悄然落子：深度智控自研的PhyAI物理AI引擎，无须大规模更换原有硬件设备，即可实现二次节能，相关产品已落地宁德时代、腾讯、京东方等行业头部企业；南智光电OptoChat AI是全国首个完成备案的光子领域专用模型……
集群成势、携手共进，期待更多新成果在江北拔节生长~
素材来源 | 南钢集团、爱思科技、炫佳科技
部分文 | 高媛
发布 | 徐雅莹
审核 | 钱国江、吴小荣
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