图片从左至右依次为：
DeepSeek创始人梁文锋、宇树创始人王兴兴、Winverse AI创始人胡瀚
出品｜搜狐科技
作者｜郑松毅
在梁文锋此前的判断里，具身智能是AGI旅程的最后一关。
而眼下，“扫地僧”DeepSeek却连续按下加速键，试图冲刺提前看到终点。
近期多方消息爆料，DeepSeek创始人梁文锋正密集关注具身智能行业，并与多位业内人士深度交流，探讨大模型与现实世界交互等方向。
消息称，DeepSeek有意在具身机器人赛道落子多项关键布局，包括领投前腾讯科学家胡瀚创办的Winverse AI，投资前腾讯AI Lab、逐际动力人形机器人基础模型负责人俞涛的创业项目，甚至亲自组建团队下场研发。
从打法来看，深耕基础大模型的DeepSeek，正主动跳出模型内卷，提前为AGI探索物理实体的落地途径。
很多人疑惑，被传近千亿元融资还未落地的DeepSeek，在此节点加速布局具身智能，梁文锋又看到了什么？
一个把“苦活”排在终局的人
为什么提前动手了？
3个月前，一份梁文锋与投资人的交流录音在圈内疯传。
录音里，梁文锋曾给出明确的AGI路线图：语言模型、思维链、Agent、持续学习、自我迭代，最后才是具身智能。
他甚至直言，如果顺序反过来先做具身，会是件“很苦的活”。
所以当梁文锋着手提前研究机器人，很多人开始好奇，到底什么变了？
8月19日，宇树科技正式登陆科创板。作为早在IPO阶段就投注1.41亿元大手笔布局宇树战略配售的DeepSeek，初尝到具身赛道的甜头。
以宇树10月20日526.03元的收盘价测算，该笔持仓当前账面市值约4.91亿元，账面浮盈约3.5亿元，收益率约2.48倍。
彼时业内广传一句话，“别人还在卷文本 API，DeepSeek直接下场买起机器人硬件的船票。”
值得关注的是，这笔交易并非只是财务投资，双方在公告里约定，将在通用人工智能研发、高性能通用机器人、AI大模型三个方向深度合作。
如果说对宇树的布局是一场事关机器人“本体”的战略卡位，近期梁文锋的投资触角则是伸向了机器人“大脑”。
有消息称，DeepSeek近期已同意领投由腾讯前混元多模态负责人胡瀚创立的Winverse AI，本轮整体融资规模达数千万美元，投后估值约4亿美元。
2016年加入微软亚洲研究院视觉计算组担任首席研究员
很多人把这则投资消息看作是“DeepSeek在追具身智能风口”，但实际上这笔钱背后，藏着比“追风口”更深的算计。
深扒来看，Winverse AI做的是机器人“大脑”，而且是最底层的偏基础设施部分，目标是让机器人能够真正理解语音指令，并处理现实世界中的复杂任务。
此外，市场另有传闻DeepSeek正在接触前逐际动力俞涛的机器人创业项目（瞄准LLM+具身智能）。
据悉，俞涛此前在腾讯AI Lab绝悟团队做强化学习，后来带队逐际动力搭建了LimX-WBT全身控制系统System 0。
整体来看，胡瀚的研究偏向于“机器人如何读懂世界”，而俞涛的方向是弄明白“机器人该怎么行动”。二者一个侧重感知认知，一个侧重躯体执行，在具身智能链条上形成互补。
搜狐科技联系DeepSeek内部人员求证以上，截止发稿，DeepSeek均未给出回应。
深耕机器人赛道的一线股权投资董事张华（化名）向搜狐科技分析，DeepSeek的转向，绕不开GPT-6 Astra模型的外部启发。
在最新RoboDojo评测里，GPT-6 Astra在42项机器人操作任务、2100次测试中拿到22.48% 的平均成功率，创下纪录。
“Astra在部分具身场景应用的表现还不错，证明大语言模型在具身的S2层（思考规划层）可以发挥比较好的作用，但在S1层（动作执行层）仍需要Pi0.5这类模型做操作闭环。”张华认为，DeepSeek是基于Astra看到了一种期待，即用大语言模型解决部分具身问题。
张华提到，随着RSI（递归自我改进，也被称为AI自进化）的出现，有些具身机器人公司开始尝试用“大语言模型+Agent RSI”的方式做场景落地，这也给了模型厂商新出口，只不过还比较早期。
张华还提出一个猜想：未来如果海外的路线是Astra+Pi组合协同，国内会不会走出 DeepSeek V4搭配它所投具身企业的本土版本，目前还难下定论。
不只是DeepSeek
大模型厂商集体奔向物理世界
纵观来看，DeepSeek并非是模型厂商向具身赛道转向的孤例。
海外巨头率先动手，OpenAI一边投 1X、Figure，一边由奥特曼重启机器人项目；Anthropic 让Claude尝试控制机械臂，年初还传出接触Physical Intelligence的收购。
国内同样加速进场，月之暗面9月被曝招募具身人才，智谱与拓斯达合资做具身模型，阿里发布Qwen-Robot，并在墨奇智能、自变量等公司身上多线卡位。
业内普遍认为，GPT-6 Astra的出现改写了行业的技术时钟。10月12日，宇树科技创始人王兴兴在第 26 届中国国际工业博览会的开幕式上坦言：“过去十几年我犯的最大的错误，就是对AI的相信还不太够。”
王兴兴介绍，宇树已经把GPT-6装到各种机器人上做任务测试，“效果实际上非常不错”。 他对具身智能奇点的预判持续前置：今年8月，其判断乐观情形下尚需两三年、悲观则要五至十年；到10月，最快预期已经压缩至一两年。
资本层面，IT桔子数据显示，2026年上半年国内具身智能融资322 笔、合计约935亿元，同比放大约5倍。钱在向头部集中，前20家拿走了明确披露金额的约七成。
热潮之下，争议同样尖锐。
在张华看来，“目前具身赛道降温明显，一级市场那种跟风抢项目的Fomo情绪逐渐淡化，叠加港股上市预期不确定性、宇树上市之后二级市场股价的剧烈波动，再加上大量机器人项目商业化落地不及预期，几重因素叠加，资本开始变得谨慎。”
即便资本趋于审慎，技术演进并未止步。
王兴兴从物理世界出发，重估了AI解决机器人难题的速度；梁文锋从数字世界出发，重估机器人在AGI路线里的位置。二人都尚未证明行业临界点已经到来，却共同把具身智能的时间表向前推进了一步。
或许，决定具身智能何时跨过临界点的人，早已不再局限在传统机器人行业。
运营编辑 | 曹倩
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